一种基于残差学习的不可感知水印攻击方法、存储介质及电子装置

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113379584 A (43)申请公布日 2021.09.10

(21)申请号 CN202110649809.7

(22)申请日 2021.06.10

(71)申请人大连海事大学

地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

(72)发明人王兴元李琦王晓雨咸永锦高锁闫晓鹏

(74)专利代理机构 21212 大连东方专利代理有限责任公司

代理人姜玉蓉;李洪福

(51)Int.CI

G06T1/00(20060101)

G06N3/04(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于残差学习的不可感知水印攻击方法、存储介质及电子装置

(57)摘要

本发明提供一种基于残差学习的不可感知水印攻击方法、存储介质及电子装置，本发明方法包括：通过构建基于卷积神经网络的水印攻击模型，在含水印图像和无水印图像之间进行端到端非线性学习，将含水印图像映射到无水印图像，进行水印攻击；根据水印信息的嵌入区域选择合适数目的特征提取块来提取含水印信息的特征图；引入残差学习机制提升水印攻击模型的收敛速度和学习能力，通过减少残差图像与无水印图像之间的差异提升被攻击图像的不可感知性；根据DIV2K2017超分辨率数据集以及基于四元数指数矩的鲁棒彩图像水印算法构建训练水印攻击模型的数据集。本发明的水印攻击模型能够在不破坏含水印图像视觉质量的前提下以高误码率实现对鲁棒水印算法的攻击。

法律状态