空时域脉冲神经网络训练方法、芯片及电子产品

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114565079 A (43)申请公布日 2022.05.31

(21)申请号 CN202210174051.0

(22)申请日 2022.02.24

(71)申请人深圳时识科技有限公司

地址 518026 广东省深圳市福田区福田街道福安社区中心五路18号星河发展中心主楼17层

(72)发明人菲利克斯·克里斯·琴鲍尔赛义德·哈格哈特舒尔格雷戈尔·伦茨西克·萨迪克·尤艾尔阿明乔宁邢雁南凌于雅

(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司

代理人李晨幼

(51)Int.CI

G06N3/04

G06N3/08

G06N3/06

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

空时域脉冲神经网络训练方法、芯片及电子产品

(57)摘要

本发明涉及一种空时域脉冲神经网络训练方法、存储介质、计算设备及芯片和电子产品。为了克服现有技术中仅仅关注脉冲神经网络的空域结构，忽视脉冲之间的时域依赖性缺陷，本发明通过将训练样本输入脉冲神经网络，获得当前网络损失，并在当前网络损失关于当前层的权重化的后突触输入的第二梯度中充分考虑了未来时间步的网络损失与当前时间步之间的时域依赖关系。本发明解决了现有网络训练方法收敛慢、不稳定的技术问题，确保了在训练时脉冲神经网络能够稳定、快速收敛，取得了降低网络训练时长、提升网络性能的技术效果，对于LIF或IAF神经元尤为显著。本发明适用于类脑芯片领域，尤其是训练脉冲神经网络领域。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	公开	发明专利申请公布
2022-06-17	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/04专利申请号:2022101740510申请日:20220224	实质审查的生效