一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114564939 A (43)申请公布日 2022.05.31

(21)申请号 CN202210160057.2

(22)申请日 2022.02.22

(71)申请人北京澜舟科技有限公司

地址 100000 北京市海淀区海淀大街3号B座11层1101-3室

(72)发明人王宇龙张倬胜华菁云周明

(74)专利代理机构深圳市智享知识产权代理有限公司

代理人邹学琼

(51)Int.CI

G06F40/205

G06F40/30

G06N5/02

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质

(57)摘要

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加训练优化训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加训练优化训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	公开	发明专利申请公布
2022-07-26	实质审查的生效IPC(主分类):G06F40/205专利申请号:2022101600572申请日:20220222	实质审查的生效