专利名称：一种基于神经网络语言模型的重复代码检测方法专利类型：发明专利 发明人：屈鸿，符明晟，涂强，刘洋军，张亦洲，王一文，高榕，陈珊申请号：CN201710464437.4
申请日：20170619
公开号：CN107273294A
公开日：
20171020
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于神经网络语言模型的重复代码检测方法，属于重复代码检测方法技术领域，解决现有技术中的重复代码检测方法，不能检测出没有进行本质性改变的重复代码，造成检测的准确率，容易给代码原创者造成经济损失等问题。本发明包括步骤1：将所有的代码中的每个代码转换为相应的CFG图；步骤2：抽取每个CFG图中每一个结点的根子图；步骤3：将所有根子图采用向量表示；步骤4：将根子图的向量表示输入到深度图核函数中学习，得到所有CFG图两两间的相似度；步骤5：将CFG图两两间的相似度输入到AP关联聚类算法中进行CFG图的聚类得到多个聚类簇，在同一个聚类簇中的CFG图所对应的代码即为重复代码。本发明用于发现重复代码。 申请人：电子科技大学
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