一种神经网络专用计算阵列及其计算方法[发明专利]

专利名称：一种神经网络专用计算阵列及其计算方法专利类型：发明专利

发明人：李丽，王启航，傅玉祥，宋文清，何书专，李剑斌，陈健申请号：CN202010350549.9

申请日：20200428

公开号：CN111401533A

公开日：

20200710

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种神经网络专用计算阵列及其计算方法，属于算法硬件加速技术领域。本发明的计算阵列包括若干个可重构簇，每个可重构簇包括乘累加部件、加法部件、激活函数部件、乘法部件和比较器，加法部件和激活函数部件分别与乘法部件电性连接。且加法部件和激活函数部件分别与乘累加部件电性连接。本发明的方法为将重构指令字和原始数据输入至可重构簇的输入端口，之后可重构簇根据重构指令字形成数据通路，再根据数据通路对原始数据进行处理得到处理结果并输出。本发明的目的在于克服现有技术中，通常的计算阵列只适用于单一的神经网络计算的不足，本发明可以适用于多种神经网络的计算，提高了硬件资源的利用率及可复用性。

申请人：南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司

地址：210000 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号B单元二楼

国籍：CN

代理机构：江苏瑞途律师事务所

代理人：金龙

本文发布于:2024-09-21 04:31:46，感谢您对本站的认可！

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