(10)申请公布号
(43)申请公布日 (21)申请号 201510801151.1
(22)申请日 2015.11.19
G06T 7/00(2006.01)
G06T 7/40(2006.01)
(71)申请人上海家化联合股份有限公司
地址200082 上海市虹口区上海市保定路
527号
(72)发明人职蕾蕾 鲁楠 华伟光 张文娟
姜银凤
(74)专利代理机构上海专利商标事务所有限公
司 31100
代理人
施浩
(54)发明名称
(57)摘要
本发明公开了一种皮肤光泽度的图像分析方
法和装置，有效反映人的皮肤光泽度差异及产品
对皮肤光泽的改善功效，更好地反映人的视觉评
价结果。其技术方案为：在相同光源条件下采集
受试者皮肤的数字图像；在所获得的皮肤图像上
设定待分析区域；对待分析区域计算像素的频率
分布；设置高光部分的提取条件；计算根据设置
的提取条件所提取的高光部分的像素占比，以此
作为皮肤光泽度的指标。(51)Int.Cl.
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书1页 说明书9页 附图5页CN 105427306 A 2016.03.23
C N 105427306
A
1.一种皮肤光泽度的图像分析方法，包括：
在相同光源条件下采集受试者皮肤的数字图像；
在所获得的皮肤图像上设定待分析区域；
对待分析区域计算像素的频率分布；
设置高光部分的提取条件；
计算根据设置的提取条件所提取的高光部分的像素占比，以此作为皮肤光泽度的指标。
2.根据权利要求1所述的皮肤光泽度的图像分析方法，其特征在于，在设置高光部分的提取条件的步骤中，通过建立相对整体肤的高光阈值来确定高光部分。
3.根据权利要求2所述的皮肤光泽度的图像分析方法，其特征在于，高光阈值的公式如下：
T ＝P max －R％*(P max －P most )，
其中T 是高光阈值，P most 是图像上频数最多的像素值，P max 是图像的最大像素值，R％是高光部分占(P max －P most )部分的占比。
4.根据权利要求3所述的皮肤光泽度的图像分析方法，其特征在于，R 值根据需要开源设置。
5.根据权利要求4所述的皮肤光泽度的图像分析方法，其特征在于，R％的范围在30％至50％之间。
6.一种皮肤光泽度的图像分析装置，包括：
图像采集模块，在相同光源条件下采集受试者皮肤的数字图像；
分析区域设定模块，在所获得的皮肤图像上设定待分析区域；
频率分布计算模块，对待分析区域计算像素的频率分布；
提取条件设置模块，设置高光部分的提取条件；
高光像素占比计算模块，计算根据设置的提取条件所提取的高光部分的像素占比，以此作为皮肤光泽度的指标。
7.根据权利要求6所述的皮肤光泽度的图像分析装置，其特征在于，提取条件设置模块通过建立相对整体肤的高光阈值来确定高光部分。
8.根据权利要求7所述的皮肤光泽度的图像分析装置，其特征在于，高光阈值的公式如下：
T ＝P max －R％*(P max －P most )，
其中T 是高光阈值，P most 是图像上频数最多的像素值，P max 是图像的最大像素值，R％是高光部分占(P max －P most )部分的占比。
9.根据权利要求8所述的皮肤光泽度的图像分析装置，其特征在于，R 值根据需要开源设置。
10.根据权利要求9所述的皮肤光泽度的图像分析装置，其特征在于，R％的范围在30％至50％之间。
皮肤光泽度的图像分析方法和装置
技术领域
[0001] 本发明涉及皮肤特征及皮肤改善功效的评价，具体涉及一种基于皮肤数字图像定量评价皮肤光泽度的分析方法和装置。
背景技术
[0002] 人们通常会根据皮肤光泽来判断皮肤的健康状态，而且会关注化妆品、保健品等对皮肤光泽的改善。因此在进行皮肤咨询、产品功效评价等期间，会对使用者的皮肤光泽度进行评价。
[0003] 通常情况下，使用者或评价员会通过肉眼观察对光泽度进行半定量的主观评价。但是主观评价常
常受到评价者经验、情感等很多主观因素的影响而难以得到稳定的结果，而且不同评价者的评价结果也常常由于评价尺度不同而很难做到相互比较。
[0004] 通过客观手段获得的结果相对稳定，但能否与主观判断有很好的相关性是衡量客观评价方法有效性的重要手段。传统的客观评价手段多数使用探头按压皮肤局部获得皮肤光泽度，如德国Courage&Khazaka公司的Glossmeter GL200，其结果只能反映探头所覆盖局部的皮肤特征，而且本身测试结果也容易受到探头挤压的影响，因此结果的有效性、稳定性都有局限性。
发明内容
[0005] 以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
[0006] 本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种皮肤光泽度的图像分析方法和装置，有效反映人的皮肤光泽度差异及产品对皮肤光泽的改善功效，更好地反映人的视觉评价结果。
[0007] 本发明的技术方案为：本发明揭示了一种皮肤光泽度的图像分析方法，包括：[0008] 在相同光源条件下采集受试者皮肤的数字图像；
[0009] 在所获得的皮肤图像上设定待分析区域；
[0010] 对待分析区域计算像素的频率分布；
[0011] 设置高光部分的提取条件；
[0012] 计算根据设置的提取条件所提取的高光部分的像素占比，以此作为皮肤光泽度的指标。
[0013] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析方法的一实施例，在设置高光部分的提取条件的步骤中，通过建立相对整体肤的高光阈值来确定高光部分。
[0014] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析方法的一实施例，高光阈值的公式如下：[0015] T＝P max－R％*(P max－P most)，
[0016] 其中T是高光阈值，P most是图像上频数最多的像素值，P max是图像的最大像素值，
R％是高光部分占(P
max －P
most
)部分的占比。
[0017] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析方法的一实施例，R值根据需要开源设置。[0018] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析方法的一实施例，R％的范围在30％至50％之间。
[0019] 本发明还揭示了一种皮肤光泽度的图像分析装置，包括：
[0020] 图像采集模块，在相同光源条件下采集受试者皮肤的数字图像；
[0021] 分析区域设定模块，在所获得的皮肤图像上设定待分析区域；
[0022] 频率分布计算模块，对待分析区域计算像素的频率分布；
[0023] 提取条件设置模块，设置高光部分的提取条件；
[0024] 高光像素占比计算模块，计算根据设置的提取条件所提取的高光部分的像素占比，以此作为皮肤光泽度的指标。
[0025] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析装置的一实施例，提取条件设置模块通过建立相对整体肤的高光阈值来确定高光部分。
[0026] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析装置的一实施例，高光阈值的公式如下：[0027] T＝P max－R％*(P max－P most)，
[0028] 其中T是高光阈值，P most是图像上频数最多的像素值，P max是图像的最大像素值，
R％是高光部分占(P
max －P
most
)部分的占比。
[0029] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析装置的一实施例，R值根据需要开源设置。[0030] 根据本发明的皮肤光泽度的图像分析装置的一实施例，R％的范围在30％至50％之间。
[0031] 本发明所述的相同光源条件是指，在针对相同标的进行评估时，拍摄照片的光源条件一致，但针对不同人种的皮肤的光泽度评价时，可以选择的光源条件是以能清晰地显示皮肤状态。
[0032] 本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明的基本原理是人们对皮肤光泽度的判断通常是以
皮肤对光线的镜面反射(具体表现为高光)为依据，高光部分在图像上的占比越多则认为光泽度越高。基于这一原理，通过模拟人眼的判断标准，以图像高光部分的像素占比作为评价光泽度的指标，这一指标与主观评价结果有着很高的相关性，并且具有很高的灵敏度和精度。
[0033] 本发明的图像分析方法是对受试者进行拍照后对数字图像进行分析，对皮肤没有挤压形变，所以数据重复性和稳定性更好，而且可以选择要分析的皮肤范围，而不限于探头所覆盖的很小区域。此外，本方法本身是通过模拟人的视觉评价过程而建立，因此可以更好地反映人的视觉评价结果。
附图说明
[0034] 图1示出了本发明的皮肤光泽度的图像分析方法的较佳实施例的流程图。[0035] 图2示出了图1所示实施例的具体示例的示意图。
[0036] 图3示出了本发明的皮肤光泽度的图像分析装置的较佳实施例的原理图。[0037] 图4示出了100例样本在不同R值设置下的高光像素占比散点图。
[0038] 图5示出了100例样本的Glossmeter值散点图。
[0039] 图6示出了100例样本志愿者主观评分均值散点图。
具体实施方式
[0040] 在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
[0041] 皮肤光泽度的图像分析方法的实施例
[0042] 图1示出了本发明的皮肤光泽度的图像分析方法的较佳实施例的流程，图2示出了一个具体示例的示意图。结合图1和图2所示，下面是对本实施例的图像分析方法的各个步骤的详细描述。
[0043] 步骤S1：在相同光源条件下采集受试者皮肤的数字图像。
[0044] 在本实施例中，是特定一致的白光光源。例如，如图2所示，运用VISIA-CR(美国Canfield公司)对受试者拍照，图像拍摄条件设置为顶灯光源强度为F5.6+7，两侧灯光源强度都为F11.0+8，ISO为100，光圈为F16，白平衡为日光，拍摄时避免外界光线干扰。图2中的A部分为在此光源条件下获得的人脸左侧图像。
[0045] 步骤S2：在所获得的皮肤图像上设定待分析区域。
[0046] 例如，如图2中的B所示，待分析区域为面颊部位1061×1005像素的矩形区域。[0047] 步骤S3：对待分析区域计算像素的频率分布。
[0048] 例如，如图2中的C部分所示，通过对图2的B部分的待分析区域计算像素的频率分布，获得频率分布图。
[0049] 步骤S4：设置高光部分的提取条件。
[0050] 在数字图像上高光部分即相对图像整体亮度较高的部分。由于每个人皮肤本身的整体亮度不同，所以不适宜以一样的数值来划分高光部分。本发明通过建立相对整体肤的高光阈值来确定高光部分，高于一定阈值的像素部分则为高光部分。整体颜亮度可用
像素频数最多的像素值(P
most )表示，因此高光阈值可相对于P
most
来设定。具体的高光阈值
公式如下：
[0051] 高光阈值T＝P max—R％﹒(P max—P most)
[0052] 其中P most表示图像上频数最多的像素值；P max表示图像的最大像素值；R％表示高
光部分占(P
max —P
most
)部分的占比，具体R值可以根据需要开源设置，在30％—50％之间都
有较好效果。
[0053] 例如，图2的D部分为在图2的B部分上标示高光部分的图像，图2的E部分为标示高光部分(黑区域，R％设置为40％)的频率分布图。
[0054] 步骤S5：计算根据设置的提取条件所提取的高光部分的像素占比，以此作为皮肤光泽度的指标。
[0055] 例如，根据待分析区域图像的频率分布以及设置的高光阈值条件，计算高光像素占比(高光部分像素占图像总体像素的百分点)，作为评价光泽度的指标。
[0056] 皮肤光泽度的图像分析装置的实施例
[0057] 图3示出了本发明的皮肤光泽度的图像分析装置的较佳实施例的原理。请参见图
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