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一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置[发明专利]

专利名称：一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置

专利类型：发明专利

发明人：滕俊元，高猛，郑小萌，江云松，孙民，杜楠，高栋栋，宇，侯成杰，郝伟

申请号：CN202011097889.1

申请日：20201014

公开号：CN112269732A

公开日：

20210126

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置。所述方法包括：根据历史软件缺陷数据库，获取领域缺陷数据集；基于Bootstrap抽样技术对所述领域缺陷数据集进行抽样处理，生成软件缺陷样本集；基于所述软件缺陷样本集和马尔科夫毯模型，对原始特征进行分组，得到多个特征组；根据预先设计的启发式特征选择策略，从所述多个特征组中筛选出初始特征，得到筛选的候选特征序列；基于遗传算法从所述候选特征序列中搜索出目标特征子集。本发明能够更有效地提高软件缺陷预测准确性。

申请人：北京轩宇信息技术有限公司

地址：100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心C座南楼1101-1102

国籍：CN

代理机构：中国航天科技专利中心

代理人：陈鹏

本文发布于:2024-09-24 17:14:40，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/440938.html

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