首页 > 专利查询

一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法[发明专利]

专利名称：一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法

专利类型：发明专利

发明人：刘卓亚，车超

申请号：CN202210391003.7

申请日：20220414

公开号：CN114677687A

公开日：

20220628

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法，包括：步骤1：对从书法字体库获得的多种类别毛笔字体图像数据进行预处理；步骤2：对毛笔字体图像数据的亮度、对比度饱和度进行调整；步骤3：将所述数据集中的毛笔字体图像调整成相同分辨率格式；步骤4：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入CNN中，提取出字体的局部特征信息；步骤5：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入ViT中，提取出字体的结构特征信息；步骤6：将所述字体的局部特征信息和结构特征信息进行结合，送入分类模型中进行训练；本方法取得了良好的识别精度，极大的提高了书法字体识别的速度和便捷性，为智能设备的开发应用提供了技术保障。

申请人：大连大学

地址：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

国籍：CN

代理机构：大连智高专利事务所(特殊普通合伙)

代理人：毕进

本文发布于:2024-09-22 03:46:20，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/440720.html

上一篇：一种毛笔书法墨迹涂改液及其制备方法[发明专利]

下一篇：书法及象格的发明者