一种基于变压器声纹大数据的智能故障识别方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113985156 A (43)申请公布日 2022.01.28

(21)申请号 CN202111043620.X

(22)申请日 2021.09.07

(71)申请人绍兴电力局柯桥供电分局;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

地址 312030 浙江省绍兴市柯桥金柯桥大道517号

(72)发明人梁皓童国峰余海尧崔立超王建良胡圣林宁伟红章政宋红燕尚煜东朱师洋

(74)专利代理机构 33217 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人魏亮

(51)Int.CI

G01R31/00(20060101)

G01R31/08(20060101)

G06N3/04(20060101)

G10L25/51(20130101)

G10L25/30(20130101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于变压器声纹大数据的智能故障识别方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于变压器声纹大数据的智能故障识别方法，用以解决供配电网络中变压器设备数量众多、故障损失巨大、不能及时有效地实现故障检测和预报的技术问题。其方法步骤为：变压器实时运行声纹数据和变压器的基本结构数据经过分类、组合等预处理运算，将声纹数据库信息转换成多维空间的状态数据，最后进一步将多维空间状态数据拟合成多段状态变迁的曲线，作为AlexNet卷积神经网络中的输入训练样本，进行训练后得到卷积神经网络模型，利用卷积神经网络模型计算并输出变压器的实时在线工作状态，并判断各种故障状态。本发明实现了基于深度学习网络的变压器在线声纹故障检测，有效提高了变压器的故障预报的准确性和实时性。

法律状态