一种面向物联网的自然模拟信号的类脑处理方法[发明专利]

专利名称：一种面向物联网的自然模拟信号的类脑处理方法专利类型：发明专利

发明人：褚皓明，邹卓，梁龙飞，闫钰龙，郑立荣，环宇翔

申请号：CN202010625510.3

申请日：20200701

公开号：CN111753975A

公开日：

20201009

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种面向物联网的自然模拟信号的类脑处理方法，涉及类脑人工智能技术领域，包括：将自然模拟信号经由多个传感器转化为多个电路可处理的模拟电信号；将所述模拟电信号通过多个电‑脉冲转换器转换成多个在时域上的离散脉冲序列；将所述离散脉冲序列经过脉冲序

列‑SUN接口处理后进入到脉冲神经网络中的输入神经元，并在网络中进行处理与计算，得处理后结果并输出。本发明中直接由LC‑ADC产生脉冲序列，即以表示信号变化的事件驱动脉冲神经网络，和传统的传感器接口相比，不使用量化直接作用于脉冲神经网络处理单元，以实现在物联网中低功耗处理信号的优点。

申请人：复旦大学，上海新氦类脑智能科技有限公司

地址：200000 上海市杨浦区邯郸路220号

国籍：CN

代理机构：北京盛凡智荣知识产权代理有限公司

代理人：赵芳蕾

本文发布于:2024-09-22 13:41:37，感谢您对本站的认可！

标签：处理脉冲类脑神经网络

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