基于变分自编码学习的交通流预测方法[发明专利]

专利名称：基于变分自编码学习的交通流预测方法专利类型：发明专利

发明人：冯暄，蔡友保，焦伟超，王斯梁

申请号：CN202110360677.6

申请日：20210402

公开号：CN114065996A

公开日：

20220218

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了基于变分自编码学习的交通流预测方法，其步骤有：数据预处理、构造训练集、模型初始化、变分自编码器学习和模型迭代。该方法利用编码器解码器结构，基于双向GRU并扩展编码器解码器的变分时间注意力学习机制，以自动学习多变量交通流相关序列数据中的隐含表示和非线性相关深度特征，相比传统方法预测结果更准确；同时，在编码器解码器输出重构过程中，引入了多变量交通流序列数据的注意力机制，结合变分自编码学习，使其能更准确地捕获交通流相关数据中的深层次特征，使得多变量交通序列数据非线性相关影响条件下的交通流预测更为准确。

申请人：四川省计算机研究院

地址：610042 四川省成都市武侯区成科西路3号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-22 03:36:17，感谢您对本站的认可！

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