一种光纤信号识别的系统和方法[发明专利]

专利名称：一种光纤信号识别的系统和方法专利类型：发明专利

发明人：苗军，常艺茹，周建亭，乔元华，邹柏贤申请号：CN202010415505.X

申请日：20200516

公开号：CN111738073A

公开日：

20201002

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种光纤信号识别的系统和方法，是一种基于傅里叶变换和CELM的光纤传感信号的识别方法，包括步骤：1)对原始样本进行傅里叶变换作为代表不同类事件的特征样本；2)对特征提取后的数据，采用二分类任务决策树模型；3)对每个分支节点识别任务采用CELM模型实现。本发明的基于傅里叶变换和CELM的光纤传感信号的识别方法，与采用传统的短时能量/过零率特征及极速学习机(ELM)算法相比，本发明对光纤振动数据的识别在分类正确率上有了显著的提高。

申请人：北京信息科技大学

地址：100085 北京市海淀区清河小营东路12号

国籍：CN

代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司

代理人：沈波

本文发布于:2024-09-21 16:46:57，感谢您对本站的认可！

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