基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法[发明专利]

专利名称:基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法
专利类型:发明专利
发明人:贾兴林
申请号:CN201711221864.6
申请日:20171129
公开号:CN107992968A
公开日:
20180504
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法,包括:对计量误差及相关数据进行数据异常处理和数据概括;将处理后的计量误差数据依据时间特性划分为多份数据集;构建时间序列模型ARIMA和神经网络模型,并进行训练评估;集成所述时间序列模型ARIMA 和神经网络模型,从而获得最终预测结果。本发明提供的于集成时间序列分析技术的电能表计量误差预测方法,较传统时间序列分析方法有了更强的预测能力;将时间序列模型与神经网络模型一起组成基模型,能够有效利用多个单模型的特点,提升预测能力和准确性。
申请人:成都思晗科技股份有限公司
地址:610041 四川省成都市高新区天府二街138号1栋30层3003
国籍:CN
代理机构:成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人:李玉兴

本文发布于:2024-09-20 21:35:47,感谢您对本站的认可!

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标签:时间   模型   序列   数据   预测   误差   计量
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