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一种基于粒子优化极限学习机的线损预测方法[发明专利]

专利名称：一种基于粒子优化极限学习机的线损预测方法专利类型：发明专利

发明人：覃华勤，王红月，王莹煜，刘慧，吴刚，赵亚茹，唐国威

申请号：CN202011350048.7

申请日：20201126

公开号：CN112419092A

公开日：

20210226

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于粒子优化极限学习机的线损预测方法，包括获取日供电量；将日供电量输入预先训练好的极限学习机，获取线损；其中，在训练过程中，采用粒子算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值。本发明采用粒子算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值，提高极限学习机的精度及稳定性，提高了线损预测精度。

申请人：北京科东电力控制系统有限责任公司

地址：100192 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：史俊军

本文发布于:2024-09-23 04:33:51，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/431971.html

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