一种基于N-BEATS的GDP预测方法[发明专利]

专利名称:一种基于N-BEATS的GDP预测方法
专利类型:发明专利
发明人:刘嘉,王昊文,彭奕琦,赵涛,张磊,张永平,孙博伟,孟冲,赵云飞,梁鄯文
申请号:CN202111628933.1
申请日:20211228
公开号:CN114298411A
公开日:
20220408
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于N‑BEATS的GDP预测方法,包括:在数据平台下载原始GDP数据集;对原始GDP数据集进行数据预处理,得到预处理后的GDP数据集;对预处理后的GDP数据集进行特征选择,提取预处理后的GDP数据集的数据特征;建立N‑BEATS模型;将预处理之后的GDP数据集对N‑BEATS模型进行训练,得到训练好的N‑BEATS模型;基于原始GDP数据集,采用训练好的N‑BEATS模型对待预测的GDP进行预测。本发明更易于训练,预测的准确性也有所提高,同时它可以提供可解释的输出,使用尽可能少的先备知识,即大幅减小训练集数据量,缩短训练时间,预测效率优于LSTM和SVM模型。
申请人:人木咨询(北京)有限公司
地址:100071 北京市丰台区造甲街110号31幢一层A1-232
国籍:CN
代理机构:深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人:高冰

本文发布于:2024-09-22 22:32:43,感谢您对本站的认可!

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