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基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法[发明专利]

专利名称：基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法专利类型：发明专利

发明人：尹娟

申请号：CN201711078604.8

申请日：20171106

公开号：CN107635143A

公开日：

20180126

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及利用大数据进行用户行为预测技术，其公开了一种基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法，从而缩短用户寻偏爱视频的时间，提高开机观看视频的效率，提升用户体验。该方法包括以下步骤：a.基于用户对电视的历史观看行为数据进行特征提取；b.利用提取的数据制作数据集；c.将制作的数据集输入至逻辑回归模型进行训练和验证；d.利用训练和验证好的逻辑回归模型对用户的观看行为进行预测。

申请人：四川长虹电器股份有限公司

地址：621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

国籍：CN

代理机构：成都虹桥专利事务所(普通合伙)

代理人：吴中伟

本文发布于:2024-09-22 03:37:53，感谢您对本站的认可！

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