专利类型：发明专利
发明人：盛戈皞，钱勇，王辉，许永鹏，夏俊杰，张重阳，江秀臣申请号：CN201910710454.0
申请日：20190802
公开号：CN112307851A
公开日：
20210202
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种电力铁塔上鸟巢的识别方法，其包括训练步骤和识别步骤，训练步骤包括：S100：采集电力铁塔二维案例图像；S200：构建卷积神经网络并对其进行训练，以使卷积神经网络进行数据简化处理；S300：构建采用多个限制玻尔兹曼机堆叠形成的深度信念网络，将二维数据降维到含有电力铁塔图像特征的一维数据输入深度信念网络，采用一维数据对深度信念网络进行训练，以使深度信念网络输出识别结果；识别步骤包括：D100：将待识别的电力铁塔二维图像输入经过训练的卷积神经网络，卷积神经网络输出经过数据简化的二维数据；D200：将二维数据降维至一维数据输入经过训练的深度信念网络；D300：深度信念网络输出识别结果。 申请人：上海交通大学烟台信息技术研究院，上海交通大学
地址：264000 山东省烟台市高新区科技大道69号创业大厦
国籍：CN
代理机构：上海东信专利商标事务所(普通合伙)
豫公网安备41160202000603
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