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一种基于lightgbm的车联网风险因子的提取方法[发明专利]

专利名称：一种基于lightgbm的车联网风险因子的提取方法专利类型：发明专利

发明人：尹志武，王魁锋，周俊杰

申请号：CN202011359228.1

申请日：20201127

公开号：CN112288334A

公开日：

20210129

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于lightgbm的车联网风险因子的提取方法，包括车联网数据的获取、保险数据的获取、数据预处理、生成风险因子、组合车联网风险因子和保险数据生成模型数据集、采用LightGBM进行风险因子的重要性评估、对各个风险因子重要性的评估值数据进行业务评估、根据抽取的高质量的风险因子辅助投保金额的确定。采用的LightGBM算法可进行数据模型的分布式部署和进行模型的分布式学习，更重要的是，该算法可以直接支持离散数据，可以一次性获取所有风险因子的重要性评估值。基于本发明，将大大提高现有车联网用户获取数据的有效性，以及降低进一步的业务模型训练所需的数据规模，提高业务决策的准确率。

申请人：上海评驾科技有限公司

地址：200030 上海市徐汇区定安路55号徐汇万科中心A座18层

国籍：CN

代理机构：北京国坤专利代理事务所(普通合伙)

代理人：王峰刚

本文发布于:2024-09-20 21:39:08，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/428044.html

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