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一种基于专利文献摘要的专利自动分类方法[发明专利]

专利名称：一种基于专利文献摘要的专利自动分类方法专利类型：发明专利

发明人：彭彦，朱玉全，李竞，何峰，余飞

申请号：CN201610139838.8

申请日：20160311

公开号：CN105808524A

公开日：

20160727

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于专利文献摘要的专利自动分类方法，该方法包括词典构建、IPC各层次类别特征向量的生成、专利文本特征选择、专利文本的向量化、基于SVM的分类模型构建、待分类专利的分类；在专利文本特征选择上充分利用了专利标题和摘要所包含的信息，明显减少了专利特征选择的计算量；在专利文本向量化的计算过程中，改进了TF?IDF计算的方法，加入词语的词性权重和位置权重，进一步提高了分类效果；在专利分类方法上采用了一种基于层次分类的方法，该方法充分利用了SVM和KNN分类器的各自优点，克服了SVM分类器训练过多而KNN算法计算量大的缺点。

申请人：江苏畅远信息科技有限公司

地址：212009 江苏省镇江市新区经十五路99号中心研发区C30栋3楼

国籍：CN

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：柏尚春

本文发布于:2024-09-21 20:21:14，感谢您对本站的认可！

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