一种基于智能优化的图像分类卷积神经网络设计方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114118369 A (43)申请公布日 2022.03.01

(21)申请号 CN202111401682.3

(22)申请日 2021.11.19

(71)申请人西南石油大学

地址 610000 四川省成都市新都区新都大道8号

(72)发明人程吉祥王圳鹏李志丹吴丹何虹斌

(74)专利代理机构 44525 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司

代理人胡石开

(51)Int.CI

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

G06K9/62(20220101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于智能优化的图像分类卷积神经网络设计方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于智能优化的图像分类卷积神经网络设计方法，首先对图像数据集进行数据增强和数据预处理，而后构建神经网络搜索空间；通过随机初始化粒子种，使用特定的解码方案将粒子解码为候选卷积神经网络，并采用随机数据集对候选神经网络网络进行评估；选择出个体最优和全局最优个体更新种，直到迭代完成，确定最优粒子个体再次作为候选网络，并引入不同的优化器和学习率生成下一代种，避免网络陷入局部极小值。本发明在图像分类任务中获得的模型与经验设计模型和其他自动设计方法获得模型相比，分类准确率和模型大小具有较大的优势和竞争力。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-01	公开	发明专利申请公布
2022-03-18	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/04专利申请号:2021114016823申请日:20211119	实质审查的生效