(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010100082.2
(22)申请日 2020.02.18
(71)申请人 北京网聘咨询有限公司
地址 100102 北京市朝阳区阜荣街10号5层
五层商业第02-31单元
(72)发明人 郭盛
(74)专利代理机构 北京远大卓悦知识产权代理
事务所(普通合伙) 11369
代理人 卞静静
(51)Int.Cl.
G06Q 10/10(2012.01)
G06F 16/9535(2019.01)
G06F 40/30(2020.01)
(54)发明名称
法
(57)摘要
本发明公开了一种招聘网站职位与简历的
向求职者推荐职位具体为：在招聘信息集中剔除
余招聘信息形成第一推荐招聘信息集；在第一推
荐招聘信息集中剔除求职者能力信息不满足对
应招聘者要求信息必须项的招聘信息，剩余招聘
信息形成第二推荐招聘信息集；求第二招聘信息
集中招聘信息与简历信息的相似度，筛选出与求
职者简历相似度最高的前N个招聘职位生成职位
推荐列表，并推荐给求职者；向招聘者推荐求职
者简历。本发明具有在保证推荐精准度的基础
上，减少相似度算法的计算量，增加算法的可扩
展性的有益效果。权利要求书3页 说明书10页CN 111429082 A 2020.07.17
C N 111429082
A
1.招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，其特征在于，包括以下步骤：
获取每个求职者简历的简历信息，所有简历信息构成简历信息集，将每个简历信息分为求职者能力信息和求职者要求信息；
获取每个招聘职位的招聘信息，所有招聘信息构成招聘信息集，将每个招聘信息分为招聘者能力信息和招聘者要求信息，其中，求职者能力信息和招聘者要求信息均包括性别信息、年龄信息、专业信息、学历信息、工作经验信息中的至少一项；求职者要求信息和招聘者能力信息均包括工作地信息、公司性质信息、薪资信息、职位信息、行业信息中的至少一项；求职者要求信息中的每项、招聘者要求信息中的每项均根据是否必须分为必须项、非必须项；
其中，向求职者推荐职位具体为：
在招聘信息集中剔除与求职者要求信息必须项不匹配的招聘信息，剩余招聘信息形成第一推荐招聘信息集；
在第一推荐招聘信息集中剔除求职者能力信息不满足对应招聘者要求信息必须项的招聘信息，剩余招聘信息形成第二推荐招聘信息集；
求第二招聘信息集中招聘信息与简历信息的相似度，筛选出与求职者简历相似度最高的前N个招聘职位生成职位推荐列表，并推荐给求职者；向招聘者推荐求职者简历具体为：在简历信息集中剔除与招聘者要求信息必须项不匹配的简历信息，剩余简历信息形成第一推荐简历信息集；
在第一推荐简历信息集中剔除招聘者能力信息不满足对应求职者要求信息必须项的简历信息，剩余简历信息形成第二推荐简历信息集；
求第二简历信息集中简历信息与招聘信息的相似度，筛选出与招聘职位相似度最高的前M个求职者简历生成简历推荐列表，并推荐给招聘者。
2.如权利要求1所述的招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，其特征在于，分别建立用于招聘信息、简历信息输入的包括既定义关键词选项的输入页面框，其中，招聘信息的输入页面框、简历信息的输入页面框均分为用于对应能力信息输入的能力部分框、用于对应要求信息输入的要求部分框，要求部分框中每个输入页面框同步具备将其定义为必须项的选项，未被定义为必须项的输入页面框为非必须项，非必须项可被调节优先顺序，简历信息依据非必需项的优先顺序定义其权重α，招聘信息依据非必需项的优先顺序定义其权重β，具体为：
简历信息的非必须项个数为n，αi＝(5+n-2i)/4n，其中，αi为按照优先顺序排在第i位的非必须项的权重；
招聘信息的非必须项个数为m，βj＝(5+n-2j)/4n，其中，βj为按照优先顺序排在第j位的非必须项的权重。
3.如权利要求2所述的招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，其特征在于，获取每个招聘职位的招聘信息的方法为：引导招聘者选择并输入既定义关键词，获取招聘者输入的关键词及既定义关键词属性，组合生成对应招聘职位的招聘信息；
获取每个用户简历中的简历信息的方法为：引导求职者选择并输入既定义关键词，获取求职者输入的既定义关键词及既定义关键词属性，组合生成对应用户简历中的简历信息。
4.如权利要求3所述的招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，其特征在于，求招聘信息与简历信息的相似度具体为：
求简历信息中各求职者要求信息的非必须项与招聘信息中对应的招聘者能力信息的相似度H i，计算第一相似度P1＝α1*H1+α2*H2+…+αi*H i+…+αn*H n；
求招聘信息中各招聘者要求信息的非必须项与简历信息中对应的求职者能力信息的相似度K j，计算第二相似度P2＝β1*K1+β2*K2+…+βi*K i+…+βn*K n；
求招聘信息与简历信息的相似度P＝P1+P2。
5.如权利要求4所述的招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，其特征在于，求简历信息中各求职者要求信息的非必须项与招聘信息中对应的招聘者能力信息的相似度H i、求招聘信息中各招聘者要求信息的非必须项与简历信息中对应的求职者能力信息的相似度K j均具体为：
若相比较两者的既定义关键词为字符集，两者相等记为1、不等记为0；
若相比较两者的既定义关键词为等级并列词汇，判断能力信息对应等级并列词汇是否不低于要求信息对应等级并列词汇，若是，记为1，若否，记为0；
若相比较的既定义关键词为等级包含词汇，按照被包含关系由小至大确定包含等级为a，按照被包含关系由小至大依次判断能力信息对应等级包含词汇是否等于要求信息对应等级并列词汇，若是，确定判断能力信息对应等级包含词汇的等级c，记为(a-c+1)/a。
6.如权利要求5所述的招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，其特征在于，若相比较两者的既定义关键词属性为性别，其既定义关键词为字符集，具体为：男、女，其中，要求信息还包括不限；
若相比较两者的既定义关键词属性为公司性质，其既定义关键词为确定的字符集，具体为私企、国企、外企、事业单位，其中，要求信息还包括不限；
若相比较两者的既定义关键词属性为年龄，其既定义关键词为等级并列词汇，其中，对于求职者而言，其包括一个输入框，对于招聘者而言，其包括年龄上限输入框和年龄下限输入框，其中，要求信息还包括不限；
若相比较两者的既定义关键词属性为学历，其既定义关键词为等级并列词汇，具体为：初中、高中、大专、本科、硕士、博士，其中，要求信息还包括不限；
若相比较两者的既定义关键词属性为工作经验，其既定义关键词为等级并列词汇，具体为：0、1年以下、1-3年、3-5年、5-7年、7-9年、10年以上；
若相比较两者的既定义关键词属性为薪资信息，其既定义关键词为等级并列词汇，包括薪资上限输入框和薪资下限输入框，其中，要求信息还包括不限，若能力信息的薪资范围与要求信息的薪资范围相交视为不低于；
若相比较两者的既定义关键词属性为专业信息，其既定义关键词为等级包含词汇，专业信息按照被包含关系由小至大依次包括学科门类、专业名称、专业类别，其中，要求信息还包括不限；
若相比较两者的既定义关键词属性为工作地信息，其既定义关键词为等级包含词汇，工作地信息按照被包含关系由小至大依次包括区域、城市、省，其中，要求信息还包括不限；
若相比较的既定义关键词属性为职位信息，其既定义关键词为等级包含词汇，职位信息按照被包含关系由小至大依次包括职位类别细类、职位类别小类、职位类别大类，其中，
要求信息还包括不限；
若相比较的既定义关键词属性为行业信息，其既定义关键词为等级包含词汇，行业信息按照被包含关系由小至大依次包括行业类别细类、行业类别小类、行业类别大类，其中，要求信息还包括不限。
招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法技术领域
[0001]本发明涉及职位与简历的双向匹配技术领域。更具体地说，本发明涉及一种招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法。
背景技术
[0002]随着互联网技术的发展，网络应聘招聘成了求职者应聘工作，用人单位招聘员工的主要途径，其主要运作模式是求职者在网络平台上发布个人简历，用人单位在网络平台上发布求职信息。网络平台在拥有了大量的个人简历和招聘信息后，有针对的向求职者推荐职位信息、向用人单位推荐个人简历，以此帮助求职者快速到适合其能力的工作，帮助用人单位快速到符合工作要求的员工。
[0003]目前，有关推荐和相似度的算法由来已久，但是应用于在网上招聘的较为深入的研究成果并不多，主要有针对当前求职过程中耗时长、效率低的问题，提出在招聘网站中借助于案例推理方法的研究，但是其仍存在可扩展性差的问题，其计算时间随着求职者和职位数量的增加而成线性关系增加，从而导致可扩展性比较差，不能适应大型招聘网站的推荐需要，如何在保证推荐精准度的基础上，减少相似度算法的计算量，增加算法的可扩展问题，是目前急需解决的问题。
发明内容
[0004]本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
[0005]本发明还有一个目的是提供一种招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，在保证推荐精准度的基础上，减少相似度算法的计算量，增加算法的可扩展性。
[0006]为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种招聘网站职位与简历的双向匹配相似度算法，包括以下步骤：
[0007]获取每个求职者简历的简历信息，所有简历信息构成简历信息集，将每个简历信息分为求职者能力信息和求职者要求信息；
[0008]获取每个招聘职位的招聘信息，所有招聘信息构成招聘信息集，将每个招聘信息分为招聘者能力信息和招聘者要求信息，其中，求职者能力信息和招聘者要求信息均包括性别信息、年龄信息、专业信息、学历信息、工作经验信息中的至少一项；求职者要求信息和招聘者能力信息均包括工作地信息、公司性质信息、薪资信息、职位信息、行业信息中的至少一项；求职者要求信息中的每项、招聘者要求信息中的每项均根据是否必须分为必须项、非必须项；
[0009]其中，向求职者推荐职位具体为：
[0010]在招聘信息集中剔除与求职者要求信息必须项不匹配的招聘信息，剩余招聘信息形成第一推荐招
聘信息集；
[0011]在第一推荐招聘信息集中剔除求职者能力信息不满足对应招聘者要求信息必须项的招聘信息，剩余招聘信息形成第二推荐招聘信息集；
说 明 书
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