首页 > 专利查询

基于时空多尺度统计匹配模型的动作检测方法[发明专利]

专利名称：基于时空多尺度统计匹配模型的动作检测方法专利类型：发明专利

发明人：柏连发，朱均炜，韩静，张毅

申请号：CN201710664791.1

申请日：20170807

公开号：CN107784266A

公开日：

20180309

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于时空多尺度统计匹配模型的动作检测方法，首先通过挖掘高斯差分LARK(GLARK)特征来编码局部内容相似性。这种特征可以很好地描述弱边缘的形状和走势，并提出了一种基于时空多尺度统计匹配的SMSM模型，平衡了局部小窗口GLARK结构和局部大窗口邻域结构之间的关系。其次，在SMSM模型中采用多尺度复合模板集，并对不同尺度大小的可变动作能够鲁棒检测。实验表明，本方法解决了背景干扰带来的弱边缘漏检问题，提升了多尺度匹配效率，能够准确地检测动作。

申请人：南京理工大学

地址：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

国籍：CN

代理机构：南京苏创专利代理事务所(普通合伙)

代理人：张学彪

本文发布于:2024-09-23 21:26:23，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/423074.html

上一篇：智能力传感控制升降的助力臂[实用新型专利]

下一篇：一种扁平状拖链旋转应用模块[发明专利]