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基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法及系统[发明专利]

专利名称：基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：方银锋，张沈一浪

申请号：CN202111596704.6

申请日：20211224

公开号：CN114343679A

公开日：

20220415

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法及系统，其中涉及的基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法，包括：S1.采集上肢动作相对应的表面肌电信号，并对采集到的表面肌电信号进行预处理；S2.通过滑动加窗的方法对预处理后的表面肌电信号进行特征提取，利用提取出的特征构建数值矩阵，并进行二维图像化生成图像，通过翻转操作进行图像数据集扩充，将扩充后的图像数据集分为训练数据集和测试数据集；S3.通过迁移学习调用Alexnet网络，并对Alexnet网络进行微调，并将训练数据集输入至微调的Alexnet网络进行训练，得到分类模型；S4.将测试数据集输入至分类模型中，分类模型输出分类结果。

申请人：杭州电子科技大学

地址：310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

国籍：CN

代理机构：浙江千克知识产权代理有限公司

代理人：赵芳

本文发布于:2024-09-23 13:24:52，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/423070.html

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