专利名称：一种基于XGBoost和QRLSTM的短期负荷概率预测方法 专利类型：发明专利
发明人：杜银景，周广闯，张照贝，李继攀，田克强，孙素亮，杨亚丽，程欣，姜汇溪，郭瑞，李明，赵悌尊，魏忠杰
申请号：CN202210138104.3
申请日：20220215
公开号：CN114498633A
公开日：
20220513
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于XGBoost和QRLSTM的短期负荷概率预测方法，包括获取本发明所需的基本数据，主要包括历史负荷数据、日期类型数据和天气相关数据集等；根据获取的数据构造数据集，并将数据归一化处理；使用XGBoost算法进行点负荷预测并得到特征重要性排序；将重要特征、点负荷预测结果添加至已构造的数据集；使用弹球损失函数和LSTM构造分位数QRLSTM；使用构造的数据集训练QRLSTM预测模型，并获得不同分位数下的预测结果；使用核密度估计函数得到概率密度曲线。与现有技术相比，本发明能够准确、快速地进行电力负荷预测，并能反映电力负荷的概率性信息。 地址：274000 山东省菏泽市牡丹区中华东路北侧(中银对面)
国籍：CN
豫公网安备41160202000603
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