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一种基于ADMM-Net的高光谱图像分类方法及装置[发明专利]

专利名称：一种基于ADMM-Net的高光谱图像分类方法及装置

专利类型：发明专利

发明人：闫敬文，谢梓歆，刘义南，彭鸿，王聪，朱宇霆

申请号：CN201910486531.9

申请日：20190605

公开号：CN110363078A

公开日：

20191022

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本公开提供一种基于ADMM‑Net的高光谱图像分类方法及装置，首先，输入高光谱图像的采样数据及相应的参数，通过ADMM算法步骤可以得到一个分类结果。之后为了减小误差，采用反向传播法(BP)来计算相应的梯度，从而使得每一层的参数都可以得到更新，这样再次训练就可以得到误差较小的分类结果。在保证高光谱图像采样数据为小样本前提下，该方法明显提升了它的分类准确率(OA)，这对于后续应用高光谱图像进行分析具有重要的实际意义。

申请人：汕头大学

地址：515063 广东省汕头市大学路汕头大学

国籍：CN

代理机构：广州嘉权专利商标事务所有限公司

代理人：谢泳祥

本文发布于:2024-09-23 02:21:04，感谢您对本站的认可！

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