基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113129236 A (43)申请公布日 2021.07.16

(21)申请号 CN202110449727.8

(22)申请日 2021.04.25

(71)申请人中国石油大学(华东)

地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

(72)发明人张强王健付飞琪张凯蒲亦非

(74)专利代理机构 37221 济南圣达知识产权代理有限公司

代理人祖之强

(51)Int.CI

G06T5/00(20060101)

G06T7/90(20170101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统

(57)摘要

本发明属于计算机视觉图像技术领域，提供了一种基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统。该方法包括，获取图像，并对图像进行预处理，使三通道分离，获得调分量、饱和度分量和明度分量；采用训练后的深度卷积神经网络模型，依据明度分量，得到光照分量；利用Retinex理论计算光照分量的反射分量；将反射分量与调分量、饱和度分量重组，得到HSV彩空间中的三通道图像。

法律状态