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一种基于深度学习的焊缝及焊缝缺陷检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的焊缝及焊缝缺陷检测方法专利类型：发明专利

发明人：赵进，崔鹏飞，郭磊

申请号：CN201910213482.1

申请日：20190320

公开号：CN109900706A

公开日：

20190618

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的焊缝及焊缝缺陷检测方法，采用YOLOV3网络实现焊缝和/或焊缝缺陷检测；网络的训练步骤：将工件图像利用定位框对焊缝进行框选、标记，作为训练数据集；将焊缝图像利用定位框对焊缝缺陷进行框选、标记缺陷类型，作为训练数据集I；获取定位框的坐标x、y，以及宽高尺寸w、h；初始化网络；随机调取输入张量a进行训练计算，输出检测结果；利用检测结果计算预测结果的误差函数loss；结合梯度下降法调节权重W和偏置值b，如此循环，得到训练好的网络；本方法，对多条焊缝、多种缺陷类型同步检测，一次测量即可实现焊缝识别定位及缺陷检测，有效提高测量效率和精度。

申请人：易思维(杭州)科技有限公司

地址：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1197号3幢495室

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 15:29:03，感谢您对本站的认可！

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