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利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法[发明专利]

专利名称：利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法

专利类型：发明专利

发明人：刘甫，蒋香磊

申请号：CN202210123980.9

申请日：20220210

公开号：CN114549950A

公开日：

20220527

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法，包括以下内容：取多个已知MTF值的镜头，对每个镜头取得包含识别目标的视频，输入目标识别算法，即可输出每个镜头所对应的目标失效率；将目标失效率与MTF使用数据拟合的方式得到对应失效率‑MTF曲线，并考虑失效率‑MTF的负相关关系，若插值不满足负相关，则采用负相关拟合，得到MTF值‑失效率函数；对待测镜头进行图像识别，得到失效率，与MTF‑失效率函数映射对比，即可得到待测镜头MTF；并建立一个标准化的、目标特征完全固定的标准场景，作为一个标准场景库，该库包含足量标准目标，可以用作所得结论的验证，也可以直接用于识别得到目标镜头的MTF。

申请人：上海智驾汽车科技有限公司

地址：201210 上海市浦东新区金科路2966号南楼5楼

国籍：CN

本文发布于:2024-09-22 00:54:56，感谢您对本站的认可！

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