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一种多维时序数据异常检测方法和系统[发明专利]

专利名称：一种多维时序数据异常检测方法和系统专利类型：发明专利

发明人：皮德常，王熙玄，刘昊

申请号：CN202111371649.0

申请日：20211118

公开号：CN114065862A

公开日：

20220218

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供的一种多维时序数据异常检测方法和系统，通过Transformer的自注意力机制捕获时间序列之间的相关性，减轻了时间序列的维数和关系紧密程度对模型性能的影响。并且，本发明采用了时序位置编码函数、周期位置编码函数、绝对位置编码等的全局位置编码，能够更好的捕获序列中的长期相关性。本发明还通过融合多个时间尺度的特征，弥补了数据在升维的过程中丢失的细节信息，从而获得了更加强大的特征表达，能够学习到更鲁棒更深层的局部特征。进一步，本发明采用的异常检测模型中的特殊残差结构，能够较好的缓解变分自编码器的散度消失问题，提高了模型生成能力的下限。

申请人：南京航空航天大学

地址：211106 江苏省南京市江宁区将军路29号

国籍：CN

代理机构：北京高沃律师事务所

代理人：刘芳

本文发布于:2024-09-22 05:19:04，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/420044.html

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