首页 > 专利查询

一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法[发明专利]

专利名称：一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法专利类型：发明专利

发明人：冉鹏，罗于涵，邵康树，孟驰力，赵肖，刘志超

申请号：CN202111521076.5

申请日：20211213

公开号：CN114330839A

公开日：

20220412

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于WOA‑LSTM模型的滑坡位移预测方法，属于滑坡位移预测领域。步骤1：对滑坡位移数据进行EEMD分解得到若干个频率不一的IMF分量和一个趋势项；步骤2：得到的IMF分量和趋势项进行重构并记录系数；步骤3：取各个IMF分量和趋势项70％‑80％数据进入优化的WOA‑LSTM模型进行训练；步骤4：取剩下20％‑30％数据分别进行预测，输出预测结果；步骤5：各个分量的预测结果按步骤2系数重构得到最终总位移预测结果。本方法对LSTM网络进行优化，使得对山体滑坡位移预测精确度和稳定性大大提高，实现滑坡位移短期预测。

申请人：重庆邮电大学

地址：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

国籍：CN

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司

代理人：廖曦

本文发布于:2024-09-23 04:36:32，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/420023.html

上一篇：一种共聚聚硫酸酯及其制备方法[发明专利]

下一篇：一种端到端文本检测和识别方法[发明专利]