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基于语谱图和胶囊网络的混合语音情感分类方法[发明专利]

专利名称：基于语谱图和胶囊网络的混合语音情感分类方法专利类型：发明专利

发明人：张卫，贾宇，罗翠线

申请号：CN202011451537.1

申请日：20201209

公开号：CN112562725A

公开日：

20210326

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及语音信号处理领域，具体涉及基于语谱图和胶囊网络的混合语音情感分类方法。为解决不同语种差异性大，传统识别方法寻特征共性差的问题，本发明主要是将原始的语音数据通过预处理，转化为语谱图，再使用卷积神经网络和胶囊神经网络进行更深层次的特征提取。最终达到获得不同语种之间的共性特征，有效提高混合语音库的情感分类识别准确率的目的。

申请人：山西财经大学

地址：030006 山西省太原市小店区坞城路696号

国籍：CN

代理机构：太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：程园园

本文发布于:2024-09-22 17:23:20，感谢您对本站的认可！

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