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基于复合2D-LSTM网络的频谱预测方法、装置、介质及设备[发明专利]

专利名称：基于复合2D-LSTM网络的频谱预测方法、装置、介质及设备

专利类型：发明专利

发明人：张建照，孔青，柳永祥

申请号：CN202210025013.9

申请日：20220111

公开号：CN114124260A

公开日：

20220301

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于复合2D‑LSTM网络的频谱预测方法、装置、介质及设备，属于通信技术领域。包括接收频谱数据；利用第一2D‑LSTM模型对所述频谱数据中的接近趋势进行挖掘，得到第一时间序列特征；利用第二2D‑LSTM模型对所述频谱数据中的周期趋势进行挖掘，得到第二时间序列特征；将所述第一时间序列特征和第二时间序列特征进行融合并激活，输出预测结果。所述装置、介质及设备均基于所提供的方法得以实现。本发明通过挖掘历史频谱数据的接近趋势和周期趋势，从而有效地提高了频谱预测的准确性。

申请人：中国人民解放军国防科技大学

地址：210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号

国籍：CN

代理机构：江苏瑞途律师事务所

本文发布于:2024-09-22 15:43:54，感谢您对本站的认可！

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