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神经网络模型的推理运算量计算方法、设备及存储介质[发明专利]

专利名称：神经网络模型的推理运算量计算方法、设备及存储介质

专利类型：发明专利

发明人：任智祥

申请号：CN202010950692.1

申请日：20200911

公开号：CN111814967A

公开日：

20201023

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种神经网络模型的推理运算量计算方法、设备及存储介质，对神经网络模型进行解析，得到所述神经网络模型的多种神经网络层；分别计算多种所述神经网络层通过前向传播对待推理数据进行推理的多个运算量；基于多个所述运算量，计算得到所述神经网络模型的推理运算量。本发明在不对神经网络模型构建计算图的条件下，通过神经网络模型的多种神经网络层来计算对待推理数据进行推理产生的运算量并计算出表征进行推理总运算量的推理运算量，有效提高对推理需要的运算量进行计算的效率，有利于提高神经网络模型在硬件加速部件上的部署效率。

申请人：鹏城实验室

地址：518000 广东省深圳市南山区西丽街道留仙洞万科云城一期8栋

国籍：CN

代理机构：深圳市世纪恒程知识产权代理事务所

代理人：关向兰

本文发布于:2024-09-22 01:00:39，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/418457.html

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