发明人:刘思聪
申请号:CN202010706438.7
申请日:20200721
公开号:CN111815640B
公开日:
20220503
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开一种基于忆阻器的RBF神经网络医学图像分割算法,包括获取医学图像的空间信息与灰度值信息,建立神经网络主体,通过忆阻RBF神经网络的训练算法,结束训练后,网络节点的数据传输权值将作为忆阻器的忆阻值被存储于忆阻器中,本专利有效地提高RBF神经网络的图像分割效果,提升误差收敛速度并有效降低神经网络的规模与复杂度;提高了神经网络的图像分割效果,提升了训练误差收敛速度。
申请人:江苏经贸职业技术学院
地址:211168 江苏省南京市江宁区龙眠大道180号
国籍:CN
代理机构:南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:董存壁