一种基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统
技术领域
本发明涉及辅助诊断技术领域，具体来说，涉及一种基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统。
背景技术
在医学领域知识的应用方面，本体和知识图谱的研究层出不穷。近几年来，国内对于医疗本体的研究有基于本体理论建立的心血管疾病知识库，在此基础上对于领域知识本体进行建模，形式化存储了知识本体，开发了辅助诊断系统。资源是包括语义信息的数据载体，以资源为核心的本体模型构建方法为语义信息检索提供了基础。以单一疾病为载体，建立本体与疾病知识一一对应，构建具有智能推理功能的疾病本体知识库，为医疗专家系统建立可共享，可复用的诊断知识库提供了参考，随着基于深度学习的人工智能技术的发展，人工智能在医学影像诊断领域的应用也越来越得到关注。通过人工智能技术，能够根据医学影像自动判断可能出现的病变，完成对医学影像的自动筛查，消化道疾病是多发病、常见病，严重威胁人的生命健康。消 化内镜及素内镜是诊断消化道疾病的首选，但消化道黏膜表面往往覆盖大量泡沫和黏液，导致内镜视野模糊，严重影响内镜医生观察，甚至造成各种假象，是漏诊误诊的主要原因之一。
且现有的诊断系统中大多通过早期癌模型进行对比，但是模型中的内容大多一成不变，面对新的突发状况时只能凭借医护人员的经验进行判断，为此，提出一种基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统，内容实时更新，利用云数据平台上传和下载最新早期癌的诊断结构，并利用内窥镜记录视频和图像，同时通过智能比对内窥镜影像和图片内容辅助医护人员对早期癌的判断，并在进行对比后利用模型和数据库进行二次对比，将过往早期癌数据和现有的数据进行判断对比，提高医护人员的判断能力来解决上述问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统，包括医疗诊断信息模块、内窥镜开关、内窥镜诊断模块和外部数据对比模块，包括消化道内窥镜模块、图像预处理模块、大数据图像对比模块、辅助诊断模型模块、数据云平台模块和预期诊断结果模块； 其中，所述消化道内窥镜模块用于对患者的消化道进行内窥镜探视，获得消化道内部图像数据；
其中，所述图像预处理模块用于将患者进行消化道内窥镜探视获得的图像进行预处理，形成标注和标准化处理并同时形成数据信息；
其中，所述大数据对比模块中用于将患者内窥镜的图像数据与早期诊断数据一同进行对比；
其中，所述医疗诊断信息模块中用于将患者的医疗诊断信息形成数据进行对比；
其中，所述辅助诊断模型模块中设置有内窥镜早期癌化学染识别模型和电子染早期癌识别模型；
其中，数据云平台模块用于提供过往病例数据支撑；
其中，所述预期诊断结果模块用于存储大数据对比模块和辅助诊断模型中的预期诊断结构，所述预期诊断结果模块与数据云平台模块交互连接。
其中，外部数据对比模块中还包括AI智能服务器，AI智能服务器中设置有通信系统、医院挂号系统、病例系统、医疗结算系统和数据库；
其中，外部数据对比模块中还包括AI视频对比信息模块，所述AI视频对比信息模块中设置有图片提取特征模块、视频特征提取模块和联合校对模块，图片特征提取模块和视频特征提取模块与AI智能服务器交互连接，图片特征提取模块和视频特征提取模块与联合校对模块交互连接，联合校对模块会对图片特征提取模块和视频特征提取模块中的相同特征进行提取对比，联合校对模块与AI智能服务器连接，当联合校对模块出现错误时，联合校对模块会将错误信息重新传输到AI智能服务器中；
其中，外部数据对比模块中还包括早癌提示模块，所述早癌提示模块包括识别结果显示模块、识别位置显示模块和染提示模块，识别结果显示模块用于显示最终数据对别结果，识别位置显示模块用于显示早癌在消化道内部的具体位置，染提示模块用于显示人体相对应的人体病灶概率；
其中，所述染提示模块中设置有电子染图像模块和化学染图像模块，电子染图像模块和化学染图像模块会分别对人体病灶图像进行化学染图像显示和电子染图像显示；
其中，所述外部数据对比模块中还包括有未来半年病理图模块，所述未来半年病理图模块会在早癌提示模块中电子染图像和化学染图像出现后模拟展示未来半年内早癌在各阶段和不同时间的电子染图像和化学染图像信息，所述未来半年病理图模块与所述AI智能服务器连接；
其中，所述外部数据对比模块中还包括有客户端APP，所述客户端APP与所述AI智能服务器之间为交互连接，所述客户端APP中会通过AI智能服务器为数据支撑，显示病人的具体信息，同时在患者早癌确诊后将未来半年病理图通过AI智能服务器实时传输到用户的客户端APP中。
作为优选，所述医疗诊断信息模块中还包括血液检测信息模块、X线钡餐检测模块和食管ct检测信息模块。
作为优选，医疗诊断信息模块与大数据图像对比模块交互连接，医疗诊断信息模块会将血液
检测信息模块、X线钡餐检测模块和食管ct检测信息模块中患者的具体检测数据进行记录并将信息输送入大数据对比模块中进行数据比对。
作为优选，图像预处理模块中分为图片预处理模块和视频预处理模块，图片预处理模块和视频预处理模块与大数据图像对比模块连接，图像预处理将图片中的关键图像进行截取，同时将视频预处理模块中的关键视频形成流媒体一同输送入大数据图像对比模块中。
作为优选，所述外部数据对比模块还包括AI视频显示器、所述AI视频显示器与所述AI视频对比信息模块交互连接，AI视频显示器和AI视频对比信息模块均与早癌提示模块交互连接，AI智能服务器与所述AI视频对比信息模块交互连接。
作为优选，内窥镜开关与所述内窥镜诊断模块和外部数据对比模块交互连接。
作为优选，早癌提示模块中使用AI智能语音播报和红蓝双灯配合AI视频显示器对早期癌进行数据显示和确诊提示。
作为优选，所述AI智能服务器中还包括数据库，所述数据库中包括患者信息数据库、过往病人信息数据库、综合患者数据信息数据库、图片预处理信息数据库、视频预处理信息数据库
、辅助诊断模型数据库。
作为优选，所述患者信息数据库用于存储当前进行内窥镜诊断的患者信息数据，过往病人信息数据库用于存储以往相似早期癌患者的病例和具体信息，综合患者数据信息数据库用于存储所有病患信息的综合用药信息，视频预处理信息数据库用于存储内窥镜中的预处理视频数据，图片预处理信息数据库用于存储内窥镜中的预处理图片，辅助诊断模型数据库用于存储早期癌的诊断模型数据。
作为优选，所述AI视频对比信息与AI智能服务器交互连接，AI视频对比信息采用Redis存储数据库中间信息，在AI视频显示器中利用搜索引擎接入Redis存储信息进行显示。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
1、本发明，在患者进行内窥镜诊断时，通过图像预处理模块将内窥镜拍摄到的信息分为图片预处理模块和视频预处理模块，同时将图片和视频中的重要部分输送到大数据图像对比模块，利用数据云平台和数据库作为数据支持，并结合医疗诊断信息模块和辅助诊断模型确定预期诊断结果，确定预期诊断结果后，将诊断结果输送到AI智能服务器当中，通过AI视频对
比信息和数据库作为数据支撑进行二次对比确定诊断结果，并利用早癌提示模块确定诊断结果，辅助医护人员对患者的病状判断。
2、本发明中患者通过早癌提示获得电子染图像和化学染图像后，通过客户端APP连接AI智能服务器，并通过AI智能服务器对或者的客户端实时传输未来半年病理图，便于患者根据自身情况进行诊治。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统的架构示意图；
图2是根据本发明实施例的基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统中医疗诊断
信息模块的架构示意图；
图3是根据本发明实施例的基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统中AI智能服务器的架构示意图；
图4是根据本发明实施例的基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统AI视频对比信息的架构示意图；
图5是根据本发明实施例的基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统中早癌提示模块的架构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如图1-图5所示，根据本发明实施例的一种基于人工智能的新型消化道早期癌病变内镜诊断系统，包括医疗诊断信息模块、内窥镜开关、内窥镜诊断模块和外部数据对比模块，包括消化道内窥镜模块、图像预处理模块、大数据图像对比模块、辅助诊断模型模块、数据云平台模块和预期诊断结果模块；
其中，消化道内窥镜模块用于对患者的消化道进行内窥镜探视，获得消化道内部图像数据；
其中，图像预处理模块用于将患者进行消化道内窥镜探视获得的图像进行预处理，形成标注和标准化处理并同时形成数据信息；
其中，大数据对比模块中用于将患者内窥镜的图像数据与早期诊断数据一同进行对比；
其中，医疗诊断信息模块中用于将患者的医疗诊断信息形成数据进行对比；
其中，辅助诊断模型模块中设置有内窥镜早期癌化学染识别模型和电子染早期癌识别模型；
其中，数据云平台模块用于提供过往病例数据支撑；
其中，预期诊断结果模块用于存储大数据对比模块和辅助诊断模型中的预期诊断结构，预期诊断结果模块与数据云平台模块交互连接。
其中，外部数据对比模块中还包括AI智能服务器，AI智能服务器中设置有通信系统、医院挂号系统、病例系统、医疗结算系统和数据库；
其中，外部数据对比模块中还包括AI视频对比信息模块，AI视频对比信息模块中设置有图片提取特征模块、视频特征提取模块和联合校对模块，图片特征提取模块和视频特征提取模块与AI智能服务器交互连接，图片特征提取模块和视频特征提取模块与联合校对模块交互连接，联合校对模块会对图片特征提取模块和视频特征提取模块中的相同特征进行提取对比，联合校对模块与AI智能服务器连接，当联合校对模块出现错误时，联合校对模块会将错误信息重新传输到AI智能服务器中；
其中，外部数据对比模块中还包括早癌提示模块，早癌提示模块包括识别结果显示模块、识别位置显示模块和染提示模块，识别结果显示模块用于显示最终数据对别结果，识别位置显示模块用于显示早癌在消化道内部的具体位置，染提示模块用于显示人体相对应的人体病灶概率；
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议