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一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法[发明专利]

专利名称：一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法

专利类型：发明专利

发明人：徐娟，梁少康，吕增威，丁煦，樊玉琦

申请号：CN202210009582.4

申请日：20220106

公开号：CN114383845A

公开日：

20220422

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法，建嵌入式零样本学习模型，利用嵌入式零样本学习模型进行复合故障诊断，嵌入式零样本学习模型包括：语义处理模块、特征提取模块、语义嵌入模块；语义处理模块用于生成单故障语义向量gs和复合故障语义向量gu；特征提取模块用于提取单故障特征向量fs和复合故障特征向量fu；语义嵌入模块中根据单故障语义向量gs和单故障特征向量fs，学习故障语义空间和故障特征空间之间的映射关系，并根据故障语义空间和故障特征空间之间的映射关系，以及根据单故障语义向量gs和复合故障语义向量gu之间的关联关系，利用复合故障特征向量fu进行复合故障诊断。

申请人：合肥工业大学

地址：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

国籍：CN

代理机构：合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：王挺

本文发布于:2024-09-22 03:34:59，感谢您对本站的认可！

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