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一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法[发明专利]

专利名称：一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法

专利类型：发明专利

发明人：匡金骏，迟振

申请号：CN202111604413.7

申请日：20211224

公开号：CN114445616A

公开日：

20220506

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法，包括如下步骤：在输入的视频中，手动标注一个区域，这个图像区域作为步骤S02的输入；在输入的视频区域中采用显著性分割方法，获取该物体的无背景图像；对于输入的图片，半自动的方式过滤掉分辨率不足的、模糊的、亮度和对比对不均匀或不达标的；对于达标的物体图像，进行360°旋转增强，通过神经网络获取对应的特征值；将该物体的多张图片对应的特征值加入特征底库；采用聚合特征比对方法，得到物体的身份ID。本发明所需物体图像样本少，识别率高，建模成本低，解决了深度学习需要大量样本进行反复训练的成本消耗问题，便于实施和推广。

申请人：苏州纳智天地智能科技有限公司

地址：215000 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号21幢5层09单元

国籍：CN

本文发布于:2024-09-22 01:02:44，感谢您对本站的认可！

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