专利类型：发明专利
发明人：李曙光，宋万军，倪良胜，李峰，陈白雪，高永伟，姜广栋，杨万刚，郭晓杰，王黎黎
申请号：CN201911217802.7
申请日：20191203
公开号：CN110990570A
公开日：
20200410
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的邮件落款提取方法，包括：收集样本，提取所收集的正文，对正文进行标记，标签为是否有邮件落款；使用机器学习的方法，训练一个文本分类模型，利用所述文本分类模型判断中是否含有落款；筛选出含有落款的邮件正文，使用深度学习的方法，进行序列标注，并训练命名实体识别模型，提取其中的姓名、公司和地址信息；使用模式识别的方法，先提取邮件正文中结构化的手机、电话的模式，然后使用模式识别提取其中的手机、电话信息；对提取的信息进行校验，得到最终的落款。本发明将邮件正文中的落款信息进行结构化，对处理时可以通过信息抽取，识别并得到发件人的落款信息。 申请人：南京烽火星空通信发展有限公司
地址：210019 江苏省南京市建邺区云龙山路88号烽火科技大厦A栋26F
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：曹佩佩
豫公网安备41160202000603
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