一种结合BERT的用于教学任务的跨平台智能问答实现方法[发明专利]

专利名称:一种结合BERT的用于教学任务的跨平台智能问答实现方法
专利类型:发明专利
发明人:马春燕,王慧朝,张磊,李尚儒
申请号:CN201910760705.6
申请日:20190816
公开号:CN110516055A
公开日:
20191129
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提出一种结合BERT的用于教学任务的跨平台智能问答实现方法,首先构建智能问答的问答对知识库,然后利用现代汉语语料库和面向对象课程的领域知识构建智能问答词典,并对知识库中的问题语句进行切分;之后构建基于多个双向Transformer编码器的BERT模型,利用现代汉语语料库对BERT模型进行预训练,得到语言模型M;再利用问答对知识库中的问题语句构建语料样本集,微调BERT模型M生成智能问答模型M;最后利用智能问答模型M计算提问语句与问答对知识库问题的语义相似度,并结合实际情况设计答案选择策略。本发明利用BERT模型高效的并行运算和准确的上下文信息分析和提取能力以及Web框架的平台无关特性,提高了智能问答模型的训练效率和分析精度以及跨平台能力。
申请人:西北工业大学
地址:710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍:CN
代理机构:西北工业大学专利中心
代理人:陈星

本文发布于:2024-09-25 03:16:14,感谢您对本站的认可!

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标签:问答   模型   智能   专利   构建   利用   跨平台   知识库
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