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一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法

随着工业4.0的发展，信息技术的发展也在飞速前进，以便满足日益增长的信息管理需求。专利推荐就是在这样一个框架下应用的一种技术，专门用于向专利申请人推荐最优质的专利信息。为了实现这一目标，本文介绍了一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法。首先，使用主题模型对可能的推荐信息（文本或图像）进行分类，从而提取可能的交互关系模式。这种主题模型有助于为推荐过程搭建一��框架，充分利用历史数据。

其次，采用自然语言处理技术，对推荐内容与已发表专利进行语义相似度分析，以确定输入数据中存在的语义关系。

然后，将分类识别和语义相似度分析的结果汇总到推荐子系统，进行结果处理，以根据用户的具体要求过滤信息，得出合适的建议信息。

这样，就可以利用这一概念性框架，在学术界和企业界普及专利推荐的技术，并且更好的满足用户的专利信息需求。总的来说，这种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法可以提高专利数据和信息的准确性、及时性、效率性，最终提高专利服务质量。

本文发布于:2024-09-24 23:31:00，感谢您对本站的认可！

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