(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 112861673 A (43)申请公布日 2021.05.28 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明给出了一种用于监控视频多目标检测的去误报预警方法和系统,包括利用卷积神经网络YoloV3从监控视频帧画面中提取出背景和感兴趣目标,确定感兴趣目标在当前帧的位置和类别,将感兴趣目标从背景中利用目标框标记,并采用深度余弦度量模型提取感兴趣目标的特征向量;响应于感兴趣目标当前的报警事件为误报,构建包括感兴趣目标的特征向量的误报库;实时获取监控视频中的视频流,提取目标物体的特征向量,在报警事件生成之前,计算目标物体的特征向量与误报库内的特征向量的相似度,响应于相似度小于预设阈值,生成报警事件。该方法和系统快速降低了不同场景中多目标检测的误检率,提升了模型的适用性,大大降低了模型优化的成本。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2021-05-28 | 公开 | 公开 |
2021-06-15 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效 |
2023-05-30 | 著录事项变更IPC(主分类):G06K 9/00专利申请号:2021101120068变更事项:申请人变更前:长扬科技(北京)有限公司变更后:长扬科技(北京)股份有限公司变更事项:地址变更前:100195 北京市海淀区闵庄路3号玉泉慧谷二期3号楼2层变更后:100195 北京市海淀区闵庄路3号104幢1层01室 | 著录事项变更 |
本文发布于:2024-09-24 19:14:57,感谢您对本站的认可!
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