专利名称：一种基于稀疏字典学习的高分辨率地震处理方法专利类型：发明专利 发明人：何文渊
申请号：CN202110685596.3
申请日：20210621
公开号：CN113419275B
公开日：
20220322
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于稀疏字典学习的高分辨率地震处理方法，包括：对地震子波序列进行上采样和平滑插值处理，对地层厚度模型进行上采样和一倍的补零延拓处理，对两者进行褶积得到地震响应模型，通过逐道余弦变换得到学习字典，对实际地震数据进行上采样、一倍补零延拓处理，进行余弦变换为字典学习的观测数据，以反射系数为目标模型的字典学习模型，采用1范数的稀疏约束的对偶优化方法进行优化求解得到反射系数，并进行下采样处理得到最终的反射系数，重复完成整个数据体提高分辨率处理。该方法具有提频效果明显、建模精度高、处理结果横向连续性好等优点，解决了现有方法对高频成分的能量和相位补偿有限，提频效果较弱，同时噪声被放大等问题。 申请人：大庆油田有限责任公司，中国石油天然气股份有限公司
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国籍：CN
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代理人：马微
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