一种基于深度学习的装备智能辅助训练与维修决策方法及装置

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113780525 A (43)申请公布日 2021.12.10

(21)申请号 CN202111003260.0

(22)申请日 2021.08.30

(71)申请人中国人民解放军火箭军工程大学

地址 710025 陕西省西安市灞桥区洪庆镇同心路2号

(72)发明人杨小冈李清格卢瑞涛范继伟高凡常振良黄攀

(74)专利代理机构 61216 西安恒泰知识产权代理事务所

代理人李郑建

(51)Int.CI

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

G09B9/00(20060101)

G06T17/00(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度学习的装备智能辅助训练与维修决策方法及装置

(57)摘要

本发明公开了一种基于深度学习的装备智能辅助训练与维修决策方法及装置，方法包括：采集装备整体及局部的信息，建立用于视景显示的装备及其各零部件虚拟拆装的三维模型，制备装备及其各零部件虚拟拆装的数据集，利用深度卷积神经网络模型对数据集进行训练学习，并分别构建装备智能虚拟维修决策模式、装备智能虚拟辅助学习训练模式和装备智能虚拟自主学习训练模式，最后将基于深度学习的装备智能辅助训练与维修决策及装备进行集成和封装。为大型复杂装备的虚拟训练维修及操作人员的训练考核提供了可视化、高效化、智能化的技术手段。

法律状态