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一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法[发明专利]

专利名称：一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法专利类型：发明专利

发明人：孙景来，刘保国，刘浩，宋宇，任大瑞，于明圆，沈君

申请号：CN201910320582.4

申请日：20190420

公开号：CN110059963A

公开日：

20190726

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法，本发明提出基于专家判断的信心指数、权重指数和概率区间相结合的调查方法，该方法根据已有隧道事故案例构建隧道风险事故树，得出隧道风险事故的基本事件以及在当前技术水平下的各个因素的出现概率，并由事故树构建多态贝叶斯网络。将专家调查所得概率与案例事故所得概率利用主客观法，得出条件概率，从而提出基于多态的模糊贝叶斯网络条件概率构建方法及隧道风险概率计算方法。该方法可降低风险因素辨识的主观性，提高风险预测准确，实现地下工程建设的信息化管理和全过程动态评价，保证施工安全。

申请人：北京交通大学

地址：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

国籍：CN

代理机构：北京集智东方知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-22 12:40:18，感谢您对本站的认可！

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