专利名称:一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法 专利类型:发明专利
发明人:傅志中,敬琳萍,徐莉娟,李晓峰,徐进,刘洪盛
申请号:CN201910373987.4
申请日:20190507
公开号:CN110120011B
公开日:
20220531
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于计算机视觉技术领域,具体提供一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法;首先,在视频序列中周期保留部分帧作为高分辨率帧数据,而其他帧则经过退化处理作为低分辨率图像帧,二者结合组成混合分辨视频;然后,基于卷积神经网络训练退化网络提取退化因子的特征信息,并用训练好的模型得到低分辨率图像帧的退化特征图;再然后,将低分辨率图像帧和与其相关的高分辨率帧、退化特征图作为输入数据,基于卷积神经网络训练得到超分辨网络模型,得到输出的高分辨率视频。本发明将卷积神经网络和混合分辨率模型相结合,能够有针对性地分析图像纹理细节和退化因子,从而提高了超分辨的准确性。 申请人:电子科技大学
地址:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍:CN
代理机构:电子科技大学专利中心
代理人:甘茂