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基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法[发明专利]

专利名称：基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法专利类型：发明专利

发明人：冯春晖，武天乐，柳晓龙，冯德旺

申请号：CN202011461638.7

申请日：20201209

公开号：CN112532999A

公开日：

20210319

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法。该方法实现过程：将待检测视频剪辑成为若干个视频片段；利用多尺度差分卷积网络MsDCNN从视频片段中提取相邻帧的像素级差分特征和全局差分特征，将二者融合形成多尺度差分特征；将多尺度差分特征输入使用单向注意力机制的LSTM网络，经过全连接层得到视频片段的网络输出分数，判断视频片段中间点是否存在删帧；利用基于视频局部时空特征的后处理方法减少误检。

申请人：福建农林大学

地址：350002 福建省福州市仓山区上下店路15号

国籍：CN

代理机构：福州元创专利商标代理有限公司

本文发布于:2024-09-21 21:47:26，感谢您对本站的认可！

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