业务处理方法、装置及系统与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，特别涉及金融技术领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置及系统。

背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.近年来，各商业银行在中后台形成集中作业中心，处理标准化、通用化、专家化的业务，以减轻前后运营压力。现有的集中作业中心业务处理的业务人员数量的测算长期依赖人工根据经验测算，存在以定性为主、主观性较强、对规律把握不够以及对高峰等特殊时期预测准确度较低的问题。

技术实现要素：

4.本技术的一个目的在于提供一种业务处理方法，考虑多种因素确定业务量，根据确定的业务量安排业务人员进行业务处理，实现业务处理人员的合理配置，保证了业务的正常处理。本技术的另一个目的在于提供一种业务处理装置。本技术的再一个目的在于提供一种业务处理系统。本技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。本技术的还一个目的在于提供一种可读介质。本技术的还一个目的在于提供一种计算机程序产品。
5.为了达到以上目的，本技术一方面公开了一种业务处理方法，包括：
6.通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量；
7.根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间；
8.根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。
9.优选的，进一步包括在通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，之前：
10.获取历史业务数据；
11.根据历史业务数据得到训练数据，对所述训练数据进行特征提取得到训练向量；
12.将所述训练向量输入构建的预测模型框架进行训练得到所述预测模型。
13.优选的，所述获取历史业务数据具体包括：
14.获取多个业务系统的初始业务数据；
15.根据预设标准格式对所述初始业务数据进行格式转换得到所述历史业务数据。
16.优选的，进一步包括在确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间，之前：
17.获取每个业务种类的历史业务的历史处理数据；
18.根据所述历史处理数据确定每个业务种类的每个处理环节的处理时间；
19.根据每个处理环节处理每个业务种类的所有历史业务的处理时间确定每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间。
20.优选的，所述根据每个处理环节处理每个业务种类的所有历史业务的处理时间确定每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间具体包括：
21.将每个处理环节处理每个业务种类的每个历史业务的处理时间相加得到处理时间总和；
22.将所述处理时间总和除以所述历史业务的数量得到每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间。
23.优选的，所述根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量具体包括：
24.将每个业务种类在未来时间段内的业务量乘以每个处理环节的环节流转率和所述未来时间段的时间总量得到每个处理环节的工作量。
25.优选的，所述根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理具体包括：
26.将所述工作量除以每个处理环节的理论处理时间得到所需业务人员数量；
27.根据所述业务人员数量形成业务人员排班并发送至对应的业务人员以使业务人员进行业务处理。
28.本技术还公开了一种业务处理装置，包括：
29.业务量预测模块，用于通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量；
30.业务分析模块，用于根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间；
31.业务人员配置模块，用于根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。
32.本技术还公开了一种业务处理系统，包括业务处理装置和业务人员终端；
33.所述业务处理装置用于通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间，根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员和工作计划，将业务人员的工作计划发送至对应的业务人员终端，以使业务人员终端将工作计划反馈给业务人员。
34.本技术还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
35.本技术还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
36.本技术还公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
37.本技术业务处理方法通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间，根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理
时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。从而，本技术通过预测模型预测未来时间段内的业务量，而并非通过人工经验或者历史业务量直接作为未来业务量，能够提高确定的业务量的准确度。并且，本技术考虑业务种类中的各个处理环节处理不同业务种类的业务所需的理论处理时间，然后根据业务量、业务量中的业务种类以及各个处理环节对应的理论处理时间得到每个处理环节的工作量。从而根据该工作量为每个处理环节分配对应的业务人员进行业务处理，保证未来时间段内的业务量能够正常处理，防止由于业务人员配置过多导致的成本增加以及业务人员配置过少导致的业务处理缓慢等问题。
附图说明
38.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
39.图1示出本技术业务处理系统具体实施例的结构图；
40.图2示出本技术业务处理方法具体实施例的流程图；
41.图3示出本技术业务处理方法具体实施例s000的流程图；
42.图4示出本技术业务处理方法具体实施例s010的流程图；
43.图5示出本技术业务处理方法具体实施例s040的流程图；
44.图6示出本技术业务处理方法具体实施例s043的流程图；
45.图7示出本技术业务处理方法具体实施例s300的流程图；
46.图8示出本技术业务处理装置具体实施例的结构图；
47.图9示出适于用来实现本技术实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
49.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
50.需要说明的是，本技术公开的一种业务处理方法、装置及系统可用于金融技术领域，也可用于除金融技术领域之外的任意领域，本技术公开的一种业务处理方法、装置及系统的应用领域不做限定。
51.为了便于理解本技术提供的技术方案，下面先对本技术技术方案的相关内容进行说明。本技术实施例提供的业务处理方法通过预测模型预测未来时间段内的业务量，而并非通过人工经验或者历史业务量直接作为未来业务量，能够提高确定的业务量的准确度。并且，本技术考虑业务种类中的各个处理环节处理不同业务种类的业务所需的理论处理时间，然后根据业务量、业务量中的业务种类以及各个处理环节对应的理论处理时间得到每
个处理环节的工作量。从而根据该工作量为每个处理环节分配对应的业务人员进行业务处理，保证未来时间段内的业务量能够正常处理，防止由于业务人员配置过多导致的成本增加以及业务人员配置过少导致的业务处理缓慢等问题。
52.图1是本技术实施例提供的业务处理系统的结构示意图。如图1所示，本技术实施例提供的业务处理系统包括业务处理装置1和多个业务人员终端2。
53.其中，业务处理装置1可通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量；根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间；根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。
54.具体的，业务处理装置1可确定对应的业务人员并形成工作计划，将业务人员的工作计划发送至对应的业务人员终端2，以使业务人员终端2将工作计划反馈给业务人员，业务人员可根据工作计划完成对应的处理环节的工作量。其中，工作计划可包括业务人员所需处理业务的处理环节和工作时长等信息。
55.可选的，业务人员终端2包括可与业务人员进行双向信息交互的交互界面，业务人员终端2可通过交互界面接收业务人员输入或者选择确定的信息，还可通过该交互界面将工作计划等信息展示给用户。
56.可选的，业务处理装置1可通过有线或无线等通信方式与业务人员终端2进行信息交互。
57.下面以业务处理装置1作为执行主体为例，说明本技术实施例提供的业务处理方法的实现过程。可以理解的是，本技术实施例提供的业务处理方法的执行主体包括但不限于该业务处理装置1。
58.根据本技术的一个方面，本实施例公开了一种业务处理方法。如图2所示，本实施例中，所述方法包括：
59.s100：通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量。
60.s200：根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间。
61.s300：根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。
62.本技术业务处理方法通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间，根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。从而，本技术通过预测模型预测未来时间段内的业务量，而并非通过人工经验或者历史业务量直接作为未来业务量，能够提高确定的业务量的准确度。并且，本技术考虑业务种类中的各个处理环节处理不同业务种类的业务所需的理论处理时间，然后根据业务量、业务量中的业务种类以及各个处理环节对应的理论处理时间得到每个处理环节的工作量。从而根据该工作量为每个处理环节分配对应的业务人员进行业务处理，保证未来时间段内的业务量能够正常处理，防止由于业务人员配置过多导致的成本增加以及业务人员配置过少导致的业务处理缓慢等问题。
63.在优选的实施方式中，如图3所示，所述方法进一步包括在通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，之前的s000：
64.s010：获取历史业务数据。
65.s020：根据历史业务数据得到训练数据，对所述训练数据进行特征提取得到训练向量。
66.s030：将所述训练向量输入构建的预测模型框架进行训练得到所述预测模型。
67.具体的，可以理解的是，在该优选的实施方式中，为了提高未来时间段内的业务量的预测准确性，根据历史业务数据对构建的预测模型框架进行训练形成预测模型，通过该预测模型对未来时间段内的业务量进行预测，可以根据历史业务数据的规律对未来时间段内的业务量进行预测，相对于人工估计业务量，通过预测模型能够极大提高未来时间段内的业务量预测的准确性。
68.具体的，可以理解的是，在根据历史业务数据得到训练数据时，可从历史业务数据中取出一部分历史业务数据作为训练数据，将另一部分历史业务数据作为预测模型的验证数据，用于在训练得到预测模型后对预测模型的预测准确率进行验证。其中，训练数据和验证数据包括时间段和对应的业务量，其中，时间段和业务量可从历史业务数据中统计分析得到，在此不再赘述。
69.若准确性较低，可进一步对预测模型进行优化和调整以使预测模型的预测准确率达到预设的准确率标准。当然，在其他的一个或多个实施方式中，也可以将历史业务数据的全部作为训练数据，本技术对此并不作限定。
70.进一步的，可根据预设的字段对训练数据中相应字段的数据进行提取并数值化得到符合预测模型框架输入要求的训练向量，即实现对训练数据的特征提取过程。该训练向量可直接输入预先构建的预测模型框架中进行训练得到预测模型。
71.可选的，在根据历史业务数据得到训练数据，对所述训练数据进行特征提取得到训练向量时，还可根据历史业务数据中的字段对历史业务数据进行分类。例如，可采用业务种类的字段对历史业务数据进行分类，得到不同的业务种类对应的历史业务数据，通过不同业务种类的历史业务数据形成训练数据可得到不同业务种类的预测模型，从而可通过不同业务种类的预测模型预测未来时间段对应的业务种类的业务量。
72.其中，可选的，可采用机器学习技术构建预测模型框架并经过训练数据训练得到预测模型，当然，在其他实施方式中，也可通过其他方式形成预测模型，本技术对此并不作限定。
73.例如，在具体例子中，预测模型可采用基于lightgbm框架的提升梯度预测模型：
74.yi＝lightgbm(xi)
75.其中，xi:业务种类，i:业务种类编号，yi:业务量。
76.在优选的实施方式中，如图4所示，所述s010获取历史业务数据具体包括：
77.s011：获取多个业务系统的初始业务数据。
78.s012：根据预设标准格式对所述初始业务数据进行格式转换得到所述历史业务数据。
79.其中，可以理解的是，业务处理装置1可从多个处理业务的业务系统中获取初始业务数据。该初始业务数据中可包括业务种类和业务受理时间等信息。
80.业务处理装置1获取的初始业务数据来自于多个业务系统，即初始业务数据的来源不统一。从而，业务处理装置1获取的初始业务数据可能存在多个格式，无法直接用于作为训练数据对预测模型框架进行训练，需要先通过预设标准格式对获取的多个业务系统的初始业务数据进行格式转换得到历史业务数据，得到统一格式的历史业务数据。
81.在具体例子中，预设标准格式的字段可包括业务种类、人员类型、人员编号、发起机构号、作业机构号、优先级、业务到达时间和业务完成时间等字段。其中，业务种类是指柜面业务分类，可为1位数字；人员类型可以是字符串形式，如要素录入岗、初审岗、审批岗等类型；人员编号可以是8位数字；发起机构号可以是8位数字；作业机构号可以是8位数字；优先级可以是数字形式；业务到达时间可以是时间格式，如2019-10-25-11-09；业务完成时间可以是时间格式，如2019-10-25-11-09。当然，在实际应用中，本领域技术人员可根据实际需求预设标准格式中的字段及字段的形式，本技术对此并不作限定。
82.在优选的实施方式中，如图5所示，所述方法进一步包括在确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间之前的步骤s040：
83.s041：获取每个业务种类的历史业务的历史处理数据。
84.s042：根据所述历史处理数据确定每个业务种类的每个处理环节的处理时间。
85.s043：根据每个处理环节处理每个业务种类的所有历史业务的处理时间确定每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间。
86.具体的，可以理解的是，在该优选的实施方式中，以业务种类为维度，获取不同业务种类的历史业务的历史处理数据。进一步的，分析得到不同业务种类的业务处理过程分别经过的处理环节以及每个处理环节的处理时间，从而可得到不同业务种类的业务在各个处理环节的理论处理时间，从而以处理环节的维度计算处理环节的工作量，进而确定各处理环节的业务人员的分配，实现精细化、科学地业务人员配置，保证业务各处理环节的业务处理效率，提高业务的整体处理效率。
87.可选的，可根据历史业务的历史处理数据确定业务的业务大类、业务种类和处理环节。在具体例子中，业务的业务大类、业务种类和处理环节可如表1所示。
88.表1
[0089][0090]
[0091]
在优选的实施方式中，如图6所示，所述s043根据每个处理环节处理每个业务种类的所有历史业务的处理时间确定每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间具体包括：
[0092]
s0431：将每个处理环节处理每个业务种类的每个历史业务的处理时间相加得到处理时间总和。
[0093]
s0432：将所述处理时间总和除以所述历史业务的数量得到每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间。
[0094]
具体的，可以理解的是，通过历史业务处理数据可得到每个处理环节处理不同业务种类的业务的处理时间，为了提高处理环节的理论处理时间更接近于正常值，提高工作量计算的准确度，在该优选的实施方式中，通过计算各处理环节处理不同业务种类的处理时间的平均值作为处理环节处理不同业务种类业务的理论处理时间。在具体例子中，每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间可通过以下公式确定：
[0095]
理论处理时间t＝σ业务量
×
处理时间/业务量
[0096]
在优选的实施方式中，所述s300根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量具体包括：
[0097]
s310：将每个业务种类在未来时间段内的业务量乘以每个处理环节的环节流转率和所述未来时间段的时间总量得到每个处理环节的工作量。
[0098]
具体的，为了进一步提高各处理环节处理时间确定的准确度，在该优选的实施方式中，考虑处理环节的环节流转率计算各处理环节的工作量，即考虑各处理环节处理的业务的复杂程度对各处理环节进行综合评估得到各处理环节的工作量，进而提高业务人员配置的科学化程度。在具体例子中，可通过以下公式计算各处理环节的环节流转率：
[0099]
环节流转率y＝环节任务项数/业务量
[0100]
其中，由于各处理环节处理业务时可能存在退回重做的情况，即一个业务可能会处理多次，其中每次处理对应着环节任务项数的一项，根据处理环节在处理不同业务种类的历史业务时的处理次数可得到环节任务项数，单位为百分比，可保留小数点后2位。
[0101]
在优选的实施方式中，如图7所示，所述s300根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理具体包括：
[0102]
s321：将所述工作量除以每个处理环节的理论处理时间得到所需业务人员数量。
[0103]
s322：根据所述业务人员数量形成业务人员排班并发送至对应的业务人员以使业务人员进行业务处理。
[0104]
具体的，根据各处理环节的工作量可得到各处理环节不同的未来时间段内所需的业务人员数量。其中，未来时间段可选择半小时、每小时或每天等时间维度确定业务人员数量，未来时间段可根据实际需求确定，本技术对此并不作限定。
[0105]
在一个具体例子中，若未来时间段为每天，假设业务人员1天有6小时工作时间且业务处理不中断，则每天所需业务人员数量x
天
为：
[0106]
x
天
＝m
天
×y×
3600
×
6秒/t
[0107]
其中，m
天
为处理环节未来某天的工作量。
[0108]
在另一个具体例子中，若未来时间段为每半小时，假设业务人员1天有6小时工作时间且业务处理不中断，则每半小时所需业务人员数量xh为：
[0109]
xh＝mh×y×
3600/2秒/t
[0110]
其中，mh为处理环节未来某小时的工作量。
[0111]
在其他实施方式中，在计算未来每天或每半小时所需的业务人员，可根据业务大类、业务种类或处理环节确定不同维度所需的业务人员，进行业务人员的调配，在此不再赘述。
[0112]
在可选的实施方式中，所述方法进一步包括：将各处理环节的所需业务人员数量反馈给管理人员以使管理调整所述各处理环节对应的所需业务人员数量或者调整环节流转率y等参数以调整所需业务人员数量的计算公式，不断优化业务人员的配置，提高业务处理效率。
[0113]
基于相同原理，本技术实施例中还公开了一种业务处理装置。如图8所示，本实施例中，所述装置包括业务量预测模块11、业务分析模块12和业务人员配置模块13。
[0114]
业务量预测模块11用于通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量。
[0115]
业务分析模块12用于根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间。
[0116]
业务人员配置模块13用于根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。
[0117]
由于该装置解决问题的原理与以上方法类似，因此本装置的实施可以参见方法的实施，在此不再赘述。
[0118]
本技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述异常交易实时检测方法。
[0119]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常交易实时检测方法。
[0120]
本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常交易实时检测方法。
[0121]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
[0122]
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法，或者，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。
[0123]
下面参考图9，其示出了适于用来实现本技术实施例的计算机设备600的结构示意图。
[0124]
如图9所示，计算机设备600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。
cpu601、rom602、以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0125]
以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶反馈器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
[0126]
特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
[0127]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0128]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本技术时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0129]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0130]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0131]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0132]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包
括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0133]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0134]
本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0135]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0136]
以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：

1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量；根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间；根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。2.根据权利要求1所述的业务处理方法，其特征在于，进一步包括在通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，之前：获取历史业务数据；根据历史业务数据得到训练数据，对所述训练数据进行特征提取得到训练向量；将所述训练向量输入构建的预测模型框架进行训练得到所述预测模型。3.根据权利要求2所述的业务处理方法，其特征在于，所述获取历史业务数据具体包括：获取多个业务系统的初始业务数据；根据预设标准格式对所述初始业务数据进行格式转换得到所述历史业务数据。4.根据权利要求1所述的业务处理方法，其特征在于，进一步包括在确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间，之前：获取每个业务种类的历史业务的历史处理数据；根据所述历史处理数据确定每个业务种类的每个处理环节的处理时间；根据每个处理环节处理每个业务种类的所有历史业务的处理时间确定每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间。5.根据权利要求4所述的业务处理方法，其特征在于，所述根据每个处理环节处理每个业务种类的所有历史业务的处理时间确定每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间具体包括：将每个处理环节处理每个业务种类的每个历史业务的处理时间相加得到处理时间总和；将所述处理时间总和除以所述历史业务的数量得到每个处理环节处理每个业务种类的业务的理论处理时间。6.根据权利要求4所述的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量具体包括：将每个业务种类在未来时间段内的业务量乘以每个处理环节的环节流转率和所述未来时间段的时间总量得到每个处理环节的工作量。7.根据权利要求6所述的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理具体包括：将所述工作量除以每个处理环节的理论处理时间得到所需业务人员数量；根据所述业务人员数量形成业务人员排班并发送至对应的业务人员以使业务人员进行业务处理。8.一种业务处理装置，其特征在于，包括：业务量预测模块，用于通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量；
业务分析模块，用于根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间；业务人员配置模块，用于根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。9.一种业务处理系统，其特征在于，包括业务处理装置和业务人员终端；所述业务处理装置用于通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量，根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间，根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员和工作计划，将业务人员的工作计划发送至对应的业务人员终端，以使业务人员终端将工作计划反馈给业务人员。10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。

技术总结

本申请公开了一种业务处理方法、装置及系统，可用于金融领域，所述方法包括：通过预设的预测模型预测得到未来时间段内的业务量；根据所述业务量确定业务种类，确定每个业务种类对应的处理环节，确定每个处理环节处理每个业务种类的理论处理时间；根据所述业务量、业务种类和所述处理环节对应的理论处理时间得到所有处理环节的工作量，根据所述工作量确定对应的业务人员进行业务处理。本申请考虑多种因素确定业务量，根据确定的业务量安排业务人员进行业务处理，实现业务处理人员的合理配置，保证了业务的正常处理。证了业务的正常处理。证了业务的正常处理。