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一种用于行人检测的基于协同进化的特征优选方法[发明专利]

专利名称：一种用于行人检测的基于协同进化的特征优选方法专利类型：发明专利

发明人：曹先彬，许言午，郭圆平，魏闯先，吴培，嘉晓岚

申请号：CN200810101705.7

申请日：20080311

公开号：CN101246555A

公开日：

20080820

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种用于行人检测的基于协同进化的特征优选方法，包括：(1)读入训练样本；(2)生成原始特征集合，形成样本集合；(3)初始化四个种，每个种对应一类特征；(4)将个体解码为特征组合，得到新的样本子集，计算所有个体的适应度；(5)判断是否满足终止条件，若满足则将每个种中的最好个体所表示特征子集作为算法的最优解；(6)根据每个个体的适应度，采用内竞争、间竞争和自增长规则选择个体，使用单点交叉法及变异生成下代个体；(7)返回步骤(4)继续进化种直到满足步骤(5)的特征选择终止条件。本发明降低了计算复杂性，能够得到最优的特征子集，提高了对行人的分类准确性。

申请人：中国科学技术大学

地址：230026 安徽省合肥市金寨路96号

国籍：CN

代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司

本文发布于:2024-09-23 22:24:31，感谢您对本站的认可！

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