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一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法

专利类型：发明专利

发明人：王尧，李旭霞，梁燕，胡迎迎，刘红丽，荆永明

申请号：CN202110844903.8

申请日：20210726

公开号：CN114266374A

公开日：

20220401

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法，针对综合能源系统中负荷种类多元化及各负荷具有不同的负荷特性，针对现有历史多元负荷数据挖掘信息不充分，以及多元负荷单独预测无法计及各负荷数据特性的问题。本发明首先通过对多元负荷历史数据进行时序特征分析，提取基于历史数据的特征指标，用于深入挖掘综合能源系统中多元负荷历史数据的负荷特性，基于负荷特性指标及多元负荷历史数据构建模型的输入数据集，然后基于深度学习算法通过多任务学习理论计及多元负荷间耦合信息，实现对多元负荷短期预测模型的训练，从而完成综合能源系统的多元负荷预测。

申请人：国网山西省电力公司经济技术研究院

地址：030002 山西省太原市府东街89号禹皇大厦

国籍：CN

代理机构：北京市商泰律师事务所

代理人：刘源

本文发布于:2024-09-22 05:23:21，感谢您对本站的认可！

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