一种基于协作深度学习的数据共享方法[发明专利]

专利名称：一种基于协作深度学习的数据共享方法专利类型：发明专利

发明人：董彩芹，翁健，马建峰，刘志全，熊凯亚，成玉丹申请号：CN201910183408.X

申请日：20190311

公开号：CN109977694A

公开日：

20190705

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于协作深度学习的数据共享方法，其包括两个服务器，若干参与机构，每个参与机构拥有相同格式的生物医疗数据，服务器负责对参与机构上传的模型参数进行更新和维护，每个参与机构只需要分别从两个服务器下载最新的参数秘密份额，在本地进行秘密重构恢复得到最新的参数，然后利用该参数和自己私有的生物医疗数据在本地进行深度学习模型训练，训练完成后再把更新的模型参数通过秘密分享方案拆分成两份秘密份额，由两个服务器分别对秘密份额进行参数更新操作，供参与机构下载。本发明通过使用协作深度学习方法和秘密分享方案，保护了生物医疗数据共享过程中的数据隐私，对促进生物医疗数据的共享有着极其重要的意义。

申请人：暨南大学

地址：510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

国籍：CN

代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：陈燕娴

本文发布于:2024-09-22 05:29:46，感谢您对本站的认可！

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